| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究述评 | 第10-14页 |
| ·本文的研究内容与研究思路 | 第14-15页 |
| 第2章 同时送取货的城市冷链物流配送概述 | 第15-26页 |
| ·冷链物流概述 | 第15-17页 |
| ·冷链物流定义 | 第15页 |
| ·冷链物流的特点 | 第15-16页 |
| ·冷链物流的适用范围 | 第16-17页 |
| ·城市物流配送问题概述 | 第17-21页 |
| ·车辆路径问题定义 | 第18页 |
| ·车辆路径问题的构成要素 | 第18-20页 |
| ·车辆路径问题分类 | 第20-21页 |
| ·同时送取货的城市冷链物流配送问题 | 第21-23页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·相关约束 | 第22-23页 |
| ·城市冷链物流配送成本分析 | 第23-26页 |
| ·配送车辆的固定成本 | 第23页 |
| ·配送车辆的运输成本 | 第23页 |
| ·配送过程中的制冷成本 | 第23-24页 |
| ·货损成本 | 第24-26页 |
| 第3章 基于VRPSDP问题的城市冷链物流配送路径模型构建 | 第26-30页 |
| ·模型构建的基本思路 | 第26页 |
| ·模型假设及相关参数 | 第26-28页 |
| ·建模基本假设 | 第26-27页 |
| ·模型参数描述 | 第27-28页 |
| ·建立城市冷链配送模型 | 第28-30页 |
| 第4章 基于遗传算法的模型求解 | 第30-42页 |
| ·遗传算法实用性分析 | 第30-33页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法适用性 | 第32-33页 |
| ·遗传算法设计 | 第33-42页 |
| ·染色体编码 | 第33-34页 |
| ·初始种群的设定 | 第34-35页 |
| ·适应度值的变化 | 第35-38页 |
| ·选择算子 | 第38-39页 |
| ·交叉算子 | 第39-40页 |
| ·变异算子 | 第40-42页 |
| 第5章 实例验证分析 | 第42-48页 |
| ·H公司背景介绍 | 第42-43页 |
| ·H公司在Z城市配送状况描述 | 第43-45页 |
| ·模型与算法参数设置 | 第45-46页 |
| ·运行结果与分析 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录A 两节点间距离矩阵 | 第55-57页 |
| 附录B 两节点间时间矩阵 | 第57-59页 |
| 附录C 华夏易通冷链配送日报表 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |