基于风险分析的成品油二次配送路径优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·成品油配送相关研究 | 第11-12页 |
| ·危险品运输相关研究 | 第12-13页 |
| ·路径优化相关研究 | 第13页 |
| ·研究现状总结 | 第13页 |
| ·研究内容及意义 | 第13-17页 |
| ·研究内容及思路 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| 第2章 成品油二次配送路径优化问题解析 | 第17-27页 |
| ·成品油二次配送 | 第17-19页 |
| ·成品油二次配送概念 | 第17-18页 |
| ·成品油二次配送现状 | 第18-19页 |
| ·关键优化问题的确定 | 第19-20页 |
| ·配送路径的优化 | 第20页 |
| ·配送风险的降低 | 第20页 |
| ·研究方法的确定 | 第20-27页 |
| ·Pareto多目标路径优化 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯网络风险分析 | 第22-27页 |
| 第3章 成品油二次配送路径优化模型构建 | 第27-35页 |
| ·问题描述 | 第27页 |
| ·成品油二次配送路径优化模型构建 | 第27-30页 |
| ·模型假设 | 第27-28页 |
| ·模型构建 | 第28-30页 |
| ·模型求解思路 | 第30-35页 |
| ·染色体编码 | 第30-31页 |
| ·种群初始化 | 第31页 |
| ·适应度值计算 | 第31页 |
| ·非劣解排序和拥挤度计算 | 第31-32页 |
| ·遗传算子设计 | 第32-35页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的成品油二次配送风险分析 | 第35-45页 |
| ·风险辨识——贝叶斯图形网络 | 第35-38页 |
| ·主要风险因素识别 | 第35-37页 |
| ·贝叶斯图形网络构建 | 第37-38页 |
| ·概率估计——贝叶斯概率网络 | 第38-41页 |
| ·条件概率表的确定 | 第38-40页 |
| ·事故风险概率的计算 | 第40-41页 |
| ·风险水平——人员暴露模型 | 第41-45页 |
| ·人员暴露风险模型 | 第42页 |
| ·风险影响人数的确定 | 第42-45页 |
| 第5章 实证分析 | 第45-64页 |
| ·大连市成品油二次配送现状 | 第45-47页 |
| ·中石油大连成品油二次配送情况 | 第45页 |
| ·实验数据的选取 | 第45-47页 |
| ·事故概率求解分析 | 第47-57页 |
| ·划分风险区域 | 第47-55页 |
| ·事故概率分区域计算 | 第55-57页 |
| ·路径优化结果分析 | 第57-64页 |
| ·参数设定 | 第57-58页 |
| ·帕累托最优解集 | 第58-62页 |
| ·路径选择偏好结果分析 | 第62-64页 |
| 第6章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
