| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·可见光和红外图像配准研究现状 | 第10-11页 |
| ·可见光和 SAR 图像配准研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 异类图像配准技术基础 | 第13-21页 |
| ·图像配准基本理论 | 第13-17页 |
| ·图像配准数学模型 | 第13页 |
| ·图像配准主要步骤 | 第13-14页 |
| ·图像空间变换模型 | 第14-15页 |
| ·图像插值方法 | 第15-17页 |
| ·图像配准方法 | 第17-19页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第17-18页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第18-19页 |
| ·图像配准方法性能评价 | 第19-20页 |
| ·主观评价法 | 第19页 |
| ·客观评价法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 异类图像共有匹配特征提取 | 第21-43页 |
| ·角点特征提取 | 第21-26页 |
| ·Harris 算法 | 第21-24页 |
| ·Susan 算法 | 第24-25页 |
| ·角点算法性能比较 | 第25-26页 |
| ·斑点特征提取 | 第26-34页 |
| ·SIFT 算法 | 第26-30页 |
| ·SURF 算法 | 第30-33页 |
| ·斑点算法性能比较 | 第33-34页 |
| ·边缘特征提取 | 第34-42页 |
| ·边缘检测算法 | 第34-38页 |
| ·边缘检测算法性能比较 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 异类图像复合配准技术 | 第43-69页 |
| ·复合配准 | 第43页 |
| ·基于边缘图像和 SURF 特征点的异类图像空间域复合配准 | 第43-56页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·粗匹配—双向最近邻/次近邻法 | 第46-47页 |
| ·精确匹配—RANSAC 算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-56页 |
| ·基于 NSCT 子图像和 SURF 特征点的异类图像变换域复合配准 | 第56-65页 |
| ·算法流程 | 第57-58页 |
| ·NSCT 原理 | 第58页 |
| ·高频图像特征点提取 | 第58-59页 |
| ·粗匹配—归一化互相关系数 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-65页 |
| ·空间域和变换域相结合的异类图像复合配准 | 第65-68页 |
| ·算法流程 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文及科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |