基于小波—包络的重载货运列车滚动轴承振动故障诊断
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·论文选题的背景、目的及意义 | 第8-9页 |
·滚动轴承故障诊断的研究现状及发展方向 | 第9-12页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-11页 |
·滚动轴承故障诊断的发展方向 | 第11页 |
·传统特征参数提取方法的缺陷 | 第11-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 滚动轴承故障诊断基础 | 第14-31页 |
·滚动轴承的振动机理 | 第14-16页 |
·滚动轴承特征频率、固有频率及频谱结构 | 第16-20页 |
·特征频率 | 第16-19页 |
·固有频率 | 第19页 |
·频谱结构 | 第19-20页 |
·滚动轴承振动信号的监测 | 第20-22页 |
·选择测量的位置、方向及测量参数 | 第20-21页 |
·确定测量周期 | 第21页 |
·确定测量标准 | 第21-22页 |
·滚动轴承振动信号的常规故障特征提取方法 | 第22-30页 |
·概率密度分布 | 第22页 |
·时域参数分析 | 第22-24页 |
·频域参数分析 | 第24页 |
·频域分析 | 第24-27页 |
·时频分析 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 小波变换理论及其在信号处理中的应用 | 第31-43页 |
·引言 | 第31-32页 |
·基本理论 | 第32-39页 |
·小波分析 | 第32-33页 |
·小波包分析 | 第33-34页 |
·常用小波函数 | 第34-35页 |
·多分辨率分析及Mallat算法 | 第35-38页 |
·信号重构中的应用 | 第38-39页 |
·小波包降噪处理及信号特征提取 | 第39-42页 |
·信号的阈值降噪 | 第39-40页 |
·信号的小波包能量特征提取 | 第40-41页 |
·小波降噪的仿真研究 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 包络分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第43-51页 |
·包络分析技术 | 第43-44页 |
·Hilbert变换的定义及解调原理 | 第44-46页 |
·Hilbert变换的定义 | 第44-46页 |
·希尔伯特解调原理 | 第46页 |
·细化包络谱基本原理 | 第46-48页 |
·仿真信号的处理 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 滚动轴承振动实验与仿真 | 第51-65页 |
·实验方案 | 第51-55页 |
·滚动轴承实验台 | 第51-52页 |
·测试轴承 | 第52-53页 |
·数据采集系统 | 第53-54页 |
·操作流程 | 第54-55页 |
·实验仿真分析 | 第55-63页 |
·正常轴承 | 第55-56页 |
·外圈点蚀轴承 | 第56-58页 |
·内圈点蚀轴承 | 第58-60页 |
·滚动体点蚀轴承 | 第60-61页 |
·磨损轴承 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第六章 结论和展望 | 第65-67页 |
·结论 | 第65页 |
·下一步的工作 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间科研完成情况 | 第72页 |