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刚柔混合漂浮基空间机器人系统的智能神经网络控制

中文摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-29页
   ·引言第11-12页
   ·空间机器人概况第12-14页
     ·空间机器人的分类第12页
     ·空间机器人的主要用途第12-13页
     ·空间机器人的主要优势第13-14页
   ·空间机器人的实际应用及发展趋势第14-18页
     ·空间机器人的实际应用第14-17页
     ·空间机器人的发展阶段第17-18页
   ·空间机器人的理论研究现状第18-24页
     ·空间机器人的运动学和动力学建模第18-19页
     ·空间机器人的控制模式分类第19页
     ·空间机器人的逆运动学求解及控制第19-20页
     ·空间机器人轨迹跟踪的动力学控制第20-22页
     ·柔性空间机器人的动力学控制第22-24页
   ·选题意义及内容安排第24-29页
     ·本文选题意义第24-25页
     ·本文章节安排第25-29页
第二章 漂浮基空间机器人系统的运动学及动力学模型第29-47页
   ·引言第29页
   ·漂浮基空间机械臂系统的运动学及动力学模型第29-38页
     ·漂浮基空间机械臂的系统结构第29-30页
     ·本体位置不控、姿态受控的漂浮基空间机械臂系统建模第30-36页
     ·本体位置、姿态均不受控的漂浮基空间机械臂系统建模第36-38页
   ·漂浮基双臂空间机器人系统的运动学及动力学模型第38-46页
     ·漂浮基双臂空间机器人的系统结构第38-40页
     ·本体位置不控、姿态受控的漂浮基双臂空间机器人系统建模第40-44页
     ·本体位置、姿态均不受控的漂浮基双臂空间机器人系统建模第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 漂浮基空间机械臂基于双向映射神经元网络的逆运动学求解算法第47-53页
   ·引言第47页
   ·逆运动学求解方案设计第47-50页
     ·双向映射神经网络控制器第48-49页
     ·基于李雅普诺夫函数的逆运动学求解第49-50页
   ·仿真算例第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 漂浮基空间机器人系统的模糊小波神经网络控制第53-63页
   ·引言第53页
   ·基于模糊小波神经网络的双臂空间机器人控制器第53-55页
   ·模糊小波神经网络第55-59页
     ·模糊小波神经网络的具体结构第55-57页
     ·模糊小波神经网络参数调整的在线学习算法第57-59页
   ·系统仿真算例第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 基于模糊基函数网络的漂浮基空间机器人轨迹跟踪自适应控制器设计第63-79页
   ·引言第63页
   ·模糊基函数网络的结构第63-65页
   ·具有外部扰动和参数未知的漂浮基双臂空间机器人的模糊基函数网络控制第65-71页
     ·双臂空间机器人关节运动的模糊基函数网络控制方法设计第65-69页
     ·仿真算例第69-71页
   ·基于模糊基函数网络的双臂空间机器人姿态、末端爪手协调运动的自适应调节控制第71-77页
     ·双臂空间机器人惯性空间的系统动力学方程第71-72页
     ·自适应调节模糊基函数网络控制方案的设计第72-75页
     ·仿真算例第75-77页
   ·本章小结第77-79页
第六章 漂浮基柔性空间机械臂系统的动力学模型第79-87页
   ·引言第79页
   ·漂浮基柔性空间机械臂的系统结构第79-80页
   ·漂浮基柔性空间机械臂系统运动学模型的推导第80-82页
   ·漂浮基柔性空间机械臂系统动力学模型的推导第82-86页
   ·本章小结第86-87页
第七章 基于小波基模糊神经网络的漂浮基柔性空间机械臂轨迹跟踪控制第87-97页
   ·引言第87页
   ·柔性空间机械臂的小波基模糊神经网络控制方案设计第87-88页
   ·小波基模糊神经网络第88-93页
     ·小波基模糊神经网络的结构第88-91页
     ·小波基模糊神经网络的在线学习算法第91-93页
   ·系统仿真算例第93-95页
   ·本章小结第95-97页
第八章 具有外部扰动的漂浮基柔性空间机械臂的对角递归神经网络控制第97-105页
   ·引言第97页
   ·控制方案设计第97-103页
     ·基于神经网络的漂浮基柔性空间机械臂控制第97-100页
     ·逆动力学模型的对角递归神经网络逼近第100-101页
     ·对角递归神经网络控制的稳定性分析第101-103页
   ·系统数值仿真第103-104页
   ·本章小结第104-105页
第九章 柔性空间机械臂姿态、关节运动的模糊逻辑控制及柔性振动最优控制第105-113页
   ·引言第105页
   ·输入输出反馈线性化第105-106页
   ·系统的奇异摄动模型第106-107页
   ·系统控制方案设计第107-110页
     ·慢变子系统模糊控制器第108-109页
     ·快变子系统的 LQR 控制器第109-110页
   ·系统仿真算例第110-112页
   ·本章小结第112-113页
第十章 柔性空间机械臂关节运动的分块神经网络控制及柔性振动模糊控制第113-127页
   ·引言第113页
   ·基于奇异摄动法的快、慢系统分解第113-115页
   ·柔性空间机械臂基于快、慢变子系统分解的组合控制方案设计第115-122页
     ·慢变子系统的分块神经网络控制器设计第116-120页
     ·柔性杆振动主动抑制的模糊控制器设计第120-122页
   ·系统数值仿真第122-125页
   ·本章小结第125-127页
第十一章 基于混合轨迹的模型不确定柔性空间机械臂神经网络补偿控制第127-135页
   ·引言第127页
   ·刚性运动的神经网络补偿控制第127-130页
   ·基于混合轨迹的控制方案第130-132页
   ·仿真算例第132-134页
   ·本章小结第134-135页
结论第135-139页
参考文献第139-151页
致谢第151-153页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第153-155页

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