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房地产价格影响因素及预测研究

内容摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
 第一节 研究背景及意义第9-11页
  一、研究背景第9-10页
  二、研究意义第10-11页
 第二节 研究目的、内容及方法第11-14页
  一、研究目的第11页
  二、研究内容第11-13页
  三、研究方法第13-14页
 第三节 案例选择及数据来源第14-15页
  一、案例选择第14页
  二、数据来源第14-15页
 第四节 可能的创新点与不足第15-16页
  一、可能的创新点第15页
  二、存在的不足第15-16页
第二章 相关文献回顾与理论研究综述第16-29页
 第一节 相关文献回顾第16-22页
  一、房地产价格的影响因素研究第16-20页
  二、房地产价格预测研究第20-21页
  三、文献述评第21-22页
 第二节 房地产价格影响因素的理论分析第22-29页
  一、经济因素第22-25页
  二、供需因素第25-27页
  三、政策因素第27-28页
  四、心理因素第28-29页
第三章 房地产价格走势及特征研究第29-37页
 第一节 房地产价格走势分析第29-32页
  一、上海市房地产发展历程第29-30页
  二、近年来上海市房地产价格增长走势分析第30-32页
 第二节 上海市房地产价格波动研究第32-36页
  一、房地产价格波动的内涵第32-33页
  二、HP滤波法第33页
  三、上海市房地产价格偏离均衡价格研究第33-36页
 第三节 上海市房地产价格变化特征研究第36-37页
第四章 房地产价格影响因素研究第37-51页
 第一节 指标选择与数据处理第37-40页
  一、指标变量与样本区间的选取第37-38页
  二、数据的修正与处理第38-40页
 第二节 基于灰色关联度分析的房地产价格影响因素研究第40-43页
  一、灰色关联分析理论介绍第40页
  二、房地产价格影响因素灰色关联度分析第40-43页
 第三节 基于VAR的房地产价格影响因素研究第43-51页
  一、VAR模型第43页
  二、基于VAR的房地产价格影响因素分析第43-51页
第五章 房地产价格预测研究第51-57页
 第一节 预测模型选择第51-52页
 第二节 基于多因素的BP神经网络模型的房价预测研究第52-53页
  一、BP神经网络模型的原理第52页
  二、基于多因素BP神经网络模型的房价预测第52-53页
 第三节 预测结果对比研究第53-57页
  一、基于VAR模型的房价预测第53-54页
  二、基于灰色预测模型的房价预测第54-56页
  三、预测结果对比研究第56-57页
第六章 结论与政策建议第57-62页
 第一节 结论第57-58页
 第二节 政策建议第58-62页
  一、有关调整经济结构方面的政策建议第58-59页
  二、有关房地产金融方面的政策建议第59页
  三、有关土地方面的政策建议第59-60页
  四、有关调节房地产供需不平衡的建议第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
科研成果第67页

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