内容摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
第一节 研究背景及意义 | 第9-11页 |
一、研究背景 | 第9-10页 |
二、研究意义 | 第10-11页 |
第二节 研究目的、内容及方法 | 第11-14页 |
一、研究目的 | 第11页 |
二、研究内容 | 第11-13页 |
三、研究方法 | 第13-14页 |
第三节 案例选择及数据来源 | 第14-15页 |
一、案例选择 | 第14页 |
二、数据来源 | 第14-15页 |
第四节 可能的创新点与不足 | 第15-16页 |
一、可能的创新点 | 第15页 |
二、存在的不足 | 第15-16页 |
第二章 相关文献回顾与理论研究综述 | 第16-29页 |
第一节 相关文献回顾 | 第16-22页 |
一、房地产价格的影响因素研究 | 第16-20页 |
二、房地产价格预测研究 | 第20-21页 |
三、文献述评 | 第21-22页 |
第二节 房地产价格影响因素的理论分析 | 第22-29页 |
一、经济因素 | 第22-25页 |
二、供需因素 | 第25-27页 |
三、政策因素 | 第27-28页 |
四、心理因素 | 第28-29页 |
第三章 房地产价格走势及特征研究 | 第29-37页 |
第一节 房地产价格走势分析 | 第29-32页 |
一、上海市房地产发展历程 | 第29-30页 |
二、近年来上海市房地产价格增长走势分析 | 第30-32页 |
第二节 上海市房地产价格波动研究 | 第32-36页 |
一、房地产价格波动的内涵 | 第32-33页 |
二、HP滤波法 | 第33页 |
三、上海市房地产价格偏离均衡价格研究 | 第33-36页 |
第三节 上海市房地产价格变化特征研究 | 第36-37页 |
第四章 房地产价格影响因素研究 | 第37-51页 |
第一节 指标选择与数据处理 | 第37-40页 |
一、指标变量与样本区间的选取 | 第37-38页 |
二、数据的修正与处理 | 第38-40页 |
第二节 基于灰色关联度分析的房地产价格影响因素研究 | 第40-43页 |
一、灰色关联分析理论介绍 | 第40页 |
二、房地产价格影响因素灰色关联度分析 | 第40-43页 |
第三节 基于VAR的房地产价格影响因素研究 | 第43-51页 |
一、VAR模型 | 第43页 |
二、基于VAR的房地产价格影响因素分析 | 第43-51页 |
第五章 房地产价格预测研究 | 第51-57页 |
第一节 预测模型选择 | 第51-52页 |
第二节 基于多因素的BP神经网络模型的房价预测研究 | 第52-53页 |
一、BP神经网络模型的原理 | 第52页 |
二、基于多因素BP神经网络模型的房价预测 | 第52-53页 |
第三节 预测结果对比研究 | 第53-57页 |
一、基于VAR模型的房价预测 | 第53-54页 |
二、基于灰色预测模型的房价预测 | 第54-56页 |
三、预测结果对比研究 | 第56-57页 |
第六章 结论与政策建议 | 第57-62页 |
第一节 结论 | 第57-58页 |
第二节 政策建议 | 第58-62页 |
一、有关调整经济结构方面的政策建议 | 第58-59页 |
二、有关房地产金融方面的政策建议 | 第59页 |
三、有关土地方面的政策建议 | 第59-60页 |
四、有关调节房地产供需不平衡的建议 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
科研成果 | 第67页 |