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基于遗传算法的液压减振器摩擦参数辨识

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·选题意义第10页
   ·液压减振器相关理论第10-14页
     ·减振器的研究现状第10-12页
     ·减振器的作用第12页
     ·减振器的类型第12-13页
     ·减振器的工作原理第13-14页
   ·减振器内外特性第14页
     ·内特性第14页
     ·减振器外特性第14页
     ·内外特性的区别与联系第14页
   ·摩擦力建模第14-15页
   ·系统参数辨识第15页
   ·本课题的研究任务第15-17页
第2章 摩擦的基本理论第17-23页
   ·摩擦力形成的几个阶段第17-18页
   ·摩擦的动态特性第18-19页
     ·变化的最大静摩擦第18页
     ·Dahl 效应第18-19页
     ·摩擦记忆第19页
   ·摩擦建模第19-20页
   ·摩擦仿真第20-21页
   ·摩擦力矩的补偿第21页
   ·爬行现象第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 新型摩擦模型及参数辨识第23-35页
   ·新型摩擦模型第23-30页
     ·Dahl 模型第23-24页
     ·Bristle 模型第24-25页
     ·复位积分模型第25页
     ·Bliman-Sorine 模型第25-26页
     ·集成模型第26-27页
     ·Karnopp 模型第27-28页
     ·LuGre 模型第28-29页
     ·新型摩擦模型对比第29-30页
   ·系统辨识方法第30-32页
     ·传统的系统辨识方法第30-31页
     ·新型的系统辨识方法第31-32页
   ·摩擦模型参数辨识第32-33页
     ·离线辨识第32页
     ·在线辨识第32-33页
     ·离线辨识和在线辨识对比第33页
   ·减振器参数辨识方法的确定第33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 基于LuGre 摩擦模型的参数辨识方法第35-46页
   ·遗传算法和遗传算法工具箱介绍第35-38页
     ·遗传算法第35-37页
     ·遗传算法工具箱第37-38页
   ·改进的遗传算法第38-40页
     ·非线性系统的描述第39页
     ·基于遗传算法的参数辨识方法设计第39-40页
     ·可行性研究第40页
   ·伺服系统摩擦参数辨识第40-45页
     ·伺服系统的LuGre 模型第40-41页
     ·静态参数辨识第41-44页
     ·动态参数辨识第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于遗传算法的液压减振器参数辨识第46-58页
   ·基础理论分析第46-48页
     ·减振器的简化结构第46-47页
     ·减振器外特性第47-48页
   ·减振器系统摩擦模型第48-49页
   ·减振器摩擦模型仿真第49-51页
   ·遗传算法设计第51-53页
     ·遗传算法因子的确定第51-52页
     ·算法步骤第52-53页
   ·目标函数的确定第53-54页
     ·静态参数的目标函数第53-54页
     ·动态参数的目标函数第54页
   ·减振器摩擦参数辨识第54-55页
   ·减振器外特性仿真第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间取得的研究成果第65页
读研期间发表的学术论文第65页
参与的科研项目第65页

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