基于遗传算法的知识推理研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和现状 | 第10-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第15-17页 |
| ·本文的章节结构 | 第17-20页 |
| 2 基于遗传算法的知识推理算法的相关理论和模型 | 第20-32页 |
| ·学习的认知理论 | 第20-22页 |
| ·布卢姆的掌握学习理论 | 第22-24页 |
| ·学习路径 | 第24页 |
| ·课程难度 | 第24-26页 |
| ·课程相似度 | 第26-29页 |
| ·基于遗传算法的知识推理模型 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 遗传算法理论研究 | 第32-48页 |
| ·遗传算法的研究背景与现状 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第35-42页 |
| ·改进的遗传算法的基本结构 | 第42-43页 |
| ·改进的遗传算法的基本操作 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于遗传算法的知识推理研究 | 第48-68页 |
| ·基于传统遗传算法的知识推理 | 第48-53页 |
| ·基于传统遗传算法知识推理的仿真实验与分析 | 第53-55页 |
| ·基于改进的遗传算法的知识推理 | 第55-65页 |
| ·基于改进遗传算法知识推理的仿真实验与分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文 | 第76-78页 |
