基于改进蛙跳算法的多目标优化问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-16页 |
| ·进化算法 | 第8-9页 |
| ·智能优化方法概论 | 第9-14页 |
| ·传统优化方法的基本流程及局限性 | 第9-11页 |
| ·智能优化方法的产生与发展 | 第11-14页 |
| ·群体智能优化算法 | 第14-15页 |
| ·群体智能优化算法概述 | 第14页 |
| ·群体智能优化算法的理论基础 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容概述 | 第15-16页 |
| 2. 混洗跳蛙算法与遗传算法的比较 | 第16-36页 |
| ·混洗蛙跳算法 | 第16-28页 |
| ·混洗蛙跳算法的产生 | 第16-18页 |
| ·混洗蛙跳算法的发展及研究成果 | 第18-20页 |
| ·混洗蛙跳算法的原理 | 第20-22页 |
| ·混洗蛙跳算法的流程 | 第22-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-34页 |
| ·遗传算法的理论基础及发展 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本思想及特点 | 第29-32页 |
| ·遗传算法的流程描述及其缺点 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3. 用改进的蛙跳算法解决多目标优化问题 | 第36-44页 |
| ·多目标优化问题 | 第36-37页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第36页 |
| ·多目标优化问题与进化算法 | 第36-37页 |
| ·背包问题描述 | 第37-38页 |
| ·对原始混洗蛙跳算法的改进 | 第38-42页 |
| ·蛙跳算法中遗传算子的应用 | 第38-40页 |
| ·分组方法的改进 | 第40-42页 |
| ·用G-SFLA求解多目标0-1背包问题 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4. 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| ·实验环境及实验参数准备 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析及总结 | 第45-52页 |
| ·实验结果分析 | 第45-51页 |
| ·实验结果总结 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5. 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
