| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·气象数据挖掘研究现状 | 第7-8页 |
| ·云计算下数据挖掘研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容 | 第9页 |
| ·论文结构简介 | 第9-11页 |
| 第二章 云计算平台相关技术概述 | 第11-21页 |
| ·云计算 | 第11-14页 |
| ·云计算定义 | 第11页 |
| ·云计算特点 | 第11-12页 |
| ·云计算体系结构 | 第12-14页 |
| ·开源云平台 Hadoop | 第14-21页 |
| ·Hadoop 概述 | 第14页 |
| ·分布式数据处理 MapReduce | 第14-16页 |
| ·MapReduce 编程实现 | 第16-18页 |
| ·MapReduce 执行流程 | 第18-19页 |
| ·MapReduce 容错机制 | 第19-21页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法及 MapReduce 化 | 第21-31页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第21-22页 |
| ·关联规则基本概念 | 第21页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第21-22页 |
| ·FP-Tree 算法 | 第22-26页 |
| ·FP-Tree 算法分析 | 第22-23页 |
| ·FP-Tree 算法构造及挖掘频繁模式 | 第23-26页 |
| ·FP-Tree 算法的 MapReduce 化 | 第26-31页 |
| ·生成频繁一项集 | 第27-29页 |
| ·频繁模式挖掘 | 第29-31页 |
| 第四章 算法实验及结果分析 | 第31-45页 |
| ·实验环境搭建 | 第31-36页 |
| ·硬件环境 | 第31页 |
| ·软件环境 | 第31页 |
| ·Hadoop 环境搭建 | 第31-35页 |
| ·基于 Eclipse 的 Hadoop 应用开发环境配置 | 第35-36页 |
| ·实验过程 | 第36-40页 |
| ·数据准备 | 第36-38页 |
| ·实验过程 | 第38-40页 |
| ·性能评估 | 第40-43页 |
| ·在气象数据中的预测作用 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·本文总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |