| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展状况 | 第8-9页 |
| ·国外发展状况 | 第8-9页 |
| ·国内发展状况 | 第9页 |
| ·研究内容与方法 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 神经网络算法理论与方法 | 第12-27页 |
| ·人工神经网络概述 | 第12-13页 |
| ·神经网络在病虫害预测中的应用 | 第13-14页 |
| ·径向基神经网络 | 第14-16页 |
| ·广义回归神经网络（GRNN） | 第16-26页 |
| ·GRNN 的网络结构 | 第16-18页 |
| ·GRNN 算法预测的基本方法 | 第18-19页 |
| ·光滑因子的确定方法 | 第19-20页 |
| ·GRNN 算法设计 | 第20-23页 |
| ·GRNN 网络预测实验结果分析 | 第23-26页 |
| ·本章结论 | 第26-27页 |
| 第三章 C#与 MATLAB 混编技术的应用及程序设计 | 第27-39页 |
| ·C#与 Matlab 混合编程技术的概述 | 第27-30页 |
| ·COM 组件的概念 | 第29页 |
| ·COM 对象 | 第29-30页 |
| ·系统预测算法集成的设计 | 第30-37页 |
| ·Matlab 编译器的设置 | 第31页 |
| ·MATALB 下算法接口程序的设计 | 第31-32页 |
| ·在 Matlab 中 COM 组件的生成 | 第32-34页 |
| ·.NET 配置环境的设置 | 第34-36页 |
| ·.NET 调用 Matlab 接口程序的设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于.NET 的农作物虫害量预测系统设计 | 第39-52页 |
| ·系统整体设计 | 第39-41页 |
| ·系统设计需求分析 | 第39页 |
| ·系统设计原则 | 第39-40页 |
| ·系统总体功能设计 | 第40页 |
| ·系统模块结构设计 | 第40-41页 |
| ·功能模块的设计与实现 | 第41-51页 |
| ·数据库的设计 | 第41-43页 |
| ·管理员模块的集成设计 | 第43-49页 |
| ·用户模块的集成设计 | 第49-51页 |
| ·系统开发环境 | 第51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统运行测试 | 第52-61页 |
| ·系统运行环境设置 | 第52-53页 |
| ·系统开发工具安装 | 第52页 |
| ·系统开发工具优点及应用 | 第52-53页 |
| ·系统的发布安装 | 第53页 |
| ·系统整体运行流程测试 | 第53-59页 |
| ·管理员操作模块功能测试 | 第55-57页 |
| ·用户操作模块功能测试 | 第57-59页 |
| ·GRNN 神经网络预测算例的应用 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简介 | 第66页 |