基于神经网络算法的胶印专色油墨配色研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·配色技术的发展现状 | 第10页 |
| ·课题提出的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题提出的目的 | 第10-11页 |
| ·课题提出的意义 | 第11页 |
| ·研究的内容与目标 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究目标 | 第11-13页 |
| 第二章 胶印专色油墨配色的基本原理 | 第13-21页 |
| ·油墨调配的颜色机理 | 第13-16页 |
| ·三刺激值 | 第13页 |
| ·颜色混合 | 第13-14页 |
| ·颜色空间 | 第14-15页 |
| ·色差 | 第15-16页 |
| ·专色油墨的呈色原理及其特性 | 第16-18页 |
| ·专色配色原理与方法 | 第18-21页 |
| ·专色配色原理 | 第18页 |
| ·专色油墨色彩空间 | 第18-19页 |
| ·专色配色方法 | 第19-21页 |
| 第三章 基于 Elman 神经网络模型的专色配色 | 第21-29页 |
| ·Elman 神经网络 | 第21-24页 |
| ·Elman 神经网络结构 | 第21-22页 |
| ·改进的 Elman 网络 | 第22-24页 |
| ·Elman 网络的学习算法 | 第24页 |
| ·专色配色工艺中神经网络方法的引进 | 第24-25页 |
| ·专色配色规律分析 | 第24-25页 |
| ·神经网络的引入 | 第25页 |
| ·胶印油墨配色工作流程的设计 | 第25-28页 |
| ·基于 Elman 神经网络的配色模型的建立 | 第25-26页 |
| ·网络模型测试 | 第26-27页 |
| ·具体步骤 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 胶印专色配色模型的构建与实现 | 第29-33页 |
| ·配色模型的构建 | 第29-31页 |
| ·印刷样条的颜色测量 | 第29页 |
| ·训练样本的获得 | 第29页 |
| ·数据的归一化 | 第29-31页 |
| ·Elman 神经网络模型的设计 | 第31-32页 |
| ·网络输入层和输出层神经元的个数 | 第31页 |
| ·胶印专色配色时网络隐含层神经元的个数的确定 | 第31页 |
| ·初始权值和学习速率的选择 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 胶印专色油墨配色研究 | 第33-53页 |
| ·实验 | 第33-34页 |
| ·实验目的 | 第33页 |
| ·实验仪器和材料 | 第33页 |
| ·实验内容 | 第33-34页 |
| ·实验步骤 | 第34-35页 |
| ·配制专色油墨 | 第34页 |
| ·制备印刷样条 | 第34-35页 |
| ·结果与分析 | 第35-52页 |
| ·胶印品青专色配色实验 | 第35-44页 |
| ·胶印油墨与银墨专色配色实验 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 全文总结 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·创新之处 | 第53页 |
| ·下一步的工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 A | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
