| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和水平 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于机器视觉的纸病检测系统 | 第15-21页 |
| ·机器视觉概述 | 第15-17页 |
| ·机器视觉的定义及特点 | 第15页 |
| ·机器视觉的构成及原理 | 第15-16页 |
| ·机器视觉的应用 | 第16-17页 |
| ·基于机器视觉的纸病检测系统 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 图像处理技术 | 第21-39页 |
| ·图像去噪 | 第21-29页 |
| ·线性滤波 | 第21-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·小波变换在去噪中的应用 | 第23-27页 |
| ·去噪实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·图像分割 | 第29-37页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第29-32页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第32-33页 |
| ·基于阈值的分割算法 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于机器视觉的纸病检测算法 | 第39-53页 |
| ·孔洞的检测 | 第39-40页 |
| ·亮斑的检测 | 第40-41页 |
| ·暗斑的检测 | 第41-42页 |
| ·黑斑的检测 | 第42-44页 |
| ·复杂纸病的检测 | 第44-52页 |
| ·一元线性回归法 | 第44-46页 |
| ·Randon 变换 | 第46-49页 |
| ·Hough 变换 | 第49-50页 |
| ·概率 Hough 变换 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 图像多尺度几何分析理论及其在纸病检测中的应用 | 第53-65页 |
| ·脊波变换 | 第53-57页 |
| ·脊波变换理论 | 第53-56页 |
| ·脊波变换的应用及优缺点 | 第56-57页 |
| ·曲线波变换(Curvelet) | 第57-64页 |
| ·第一代曲线波变换 | 第57-58页 |
| ·第二代曲线波变换 | 第58-63页 |
| ·Curvelet 在图像处理中的应用 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第71页 |
| 一、发表学术论文 | 第71页 |
| 二、其他科研成果 | 第71页 |