| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第6页 |
| ·变化检测的基本理论 | 第6-11页 |
| ·现有的遥感图像变化检测方法 | 第11-14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 模糊聚类算法研究 | 第16-24页 |
| ·模糊聚类概述 | 第16-17页 |
| ·常用的模糊聚类算法简介 | 第17-21页 |
| ·模糊聚类算法实现途径的研究 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于GKC算法的SAR图像变化检测 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·影响SAR图像变化检测的因素 | 第25-26页 |
| ·基于GKC算法的SAR图像变化检测 | 第26-28页 |
| ·实验仿真 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于人工蜂群的模糊聚类算法的遥感图像变化检测 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·人工蜂群算法简介 | 第32-35页 |
| ·基于人工蜂群优化的模糊聚类算法 | 第35-39页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结和展望 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 在读期间的研究成果 | 第56-57页 |