首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机械手论文

基于人工蜂群算法的机械手轨迹规划研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
     ·课题研究背景第7-8页
     ·课题研究意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文主要研究的内容和关键问题第9-11页
第二章 机械手轨迹规划数学理论基础第11-29页
   ·机械手运动学概述第11-12页
   ·机械手运动学数学基础第12-17页
     ·机械手位姿描述第12-14页
     ·机械手坐标变换描述第14-17页
   ·机械手运动学分析第17-20页
     ·连杆D-H坐标系的建立第17-18页
     ·连杆坐标系之间的变换矩阵第18页
     ·机械手正运动学分析第18-19页
     ·机械手逆运动学分析第19-20页
   ·DM-P600机械手运动学分析第20-27页
     ·建立DM-P600机械手D-H坐标系第21页
     ·DM-P600机械手正运动学分析第21-22页
     ·DM-P600机械手逆运动学分析第22-24页
     ·DM-P600机械手运动学分析第24页
     ·DM-P600机械手运动空间的分析第24-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 机械手时间最优轨迹规划描述第29-41页
   ·机械手轨迹规划问题描述第29-31页
   ·时间最优化问题模型建立第31-39页
     ·问题描述第31-32页
     ·关节轨迹模型构造第32-37页
     ·机械手轨迹的约束方程的推导第37-39页
     ·DM-P600机械手轨迹目标函数的构造第39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 人工蜂群算法的问题描述第41-51页
   ·人工蜂群算法概述第41-43页
     ·人工蜂群算法的起源第41-42页
     ·人工蜂群算法研究进展第42-43页
   ·人工蜂群算法的基本原理第43-45页
   ·人工蜂群算法的数学模型及实现步骤第45-47页
     ·人工蜂群算法的数学模型第45-46页
     ·人工蜂群算法步骤第46-47页
   ·人工蜂群算法函数极值优化第47-48页
   ·本章小结第48-51页
第五章 基于人工蜂群算法的机械手轨迹规划研究第51-59页
   ·基于人工蜂群算法的机械手轨迹规划原理第51页
   ·基于人工蜂群算法的DM-P600机械手初始条件的设置第51-54页
     ·DM-P600机械手初始条件的设置第51-52页
     ·DM-P600机械手约束条件的限制第52-53页
     ·基于人工蜂群算法的DM-P600机械手算法步骤第53页
     ·基于人工蜂群算法的DM-P600机械手算法流程图第53-54页
   ·基于人工蜂群算法的DM-P600机械手仿真第54-56页
   ·实验结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第六章 总结和展望第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
研究成果第67-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于图和稀疏表示的遥感图像变化检测方法
下一篇:基于模糊聚类算法的遥感图像变化检测的研究