| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·智能优化算法及收敛性研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 改进的烟花爆炸算法及其收敛性分析 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·改进的烟火爆炸优化算法(Fireworks Explosion Optimization) | 第16-18页 |
| ·改进的FEO算法的马尔可夫收敛性分析 | 第18-23页 |
| ·仿真实验 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 云搜索算法及其收敛性分析 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·云搜索算法(CSO算法) | 第26-31页 |
| ·CSO算法的收敛性分析 | 第31-33页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 总结与期望 | 第37-39页 |
| ·本文的主要研究成果与创新点 | 第37-38页 |
| ·进一步的研究 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第43页 |