基于主题的社团发现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景与研究内容 | 第11-13页 |
| ·本文工作与贡献 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基础知识与相关工作 | 第17-35页 |
| ·主题模型化 | 第17-21页 |
| ·主题模型化的介绍 | 第17页 |
| ·主题模型化的应用 | 第17-18页 |
| ·主题模型化的相关方法 | 第18-21页 |
| ·本节小结 | 第21页 |
| ·社团发现 | 第21-32页 |
| ·社团发现的介绍 | 第22-24页 |
| ·社团发现常用方法介绍 | 第24-31页 |
| ·本节小节 | 第31-32页 |
| ·社团命名问题 | 第32页 |
| ·单词之间语义相似度 | 第32-33页 |
| ·图的分割 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于主题的社团发现定义 | 第35-42页 |
| ·社团发现 | 第35-38页 |
| ·社团的定义 | 第35-36页 |
| ·社团划分算法定义 | 第36-38页 |
| ·本节小结 | 第38页 |
| ·主题模型化 | 第38-39页 |
| ·基于主题的社团发现 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基准方法 | 第42-50页 |
| ·方法思想与算法内容 | 第42-46页 |
| ·算法复杂度分析 | 第46-47页 |
| ·效果展示 | 第47-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第5章 基于兴趣度的发现算法 | 第50-54页 |
| ·方法思想与方法内容 | 第50-51页 |
| ·算法复杂度分析 | 第51页 |
| ·效果展示 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 基于地理信息的发现算法 | 第54-57页 |
| ·方法思想与方法内容 | 第54-55页 |
| ·算法复杂度分析 | 第55页 |
| ·效果展示 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第7章 实验结果与分析 | 第57-78页 |
| ·实验环境与设置 | 第57-58页 |
| ·传统社团发现方法 | 第58-62页 |
| ·基准方法 | 第62-66页 |
| ·基于兴趣度的发现方法 | 第66-69页 |
| ·基于地理信息的发现方法 | 第69-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第8章 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第78-79页 |
| ·未来工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
