基于手绘图的三维模型检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的和本文的主要工作 | 第12-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基于内容的三维模型检索综述 | 第16-25页 |
| ·基于样例模型的模型检索方法 | 第16-19页 |
| ·特征匹配方法 | 第16-18页 |
| ·图匹配方法 | 第18-19页 |
| ·基于手绘图的模型检索方法 | 第19-23页 |
| ·多视图匹配方法 | 第20-22页 |
| ·单视图匹配方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 多视角轮廓图的自动生成 | 第25-32页 |
| ·视角的选择 | 第25-27页 |
| ·轮廓图类型的选择 | 第27-29页 |
| ·闭合轮廓图 | 第27-28页 |
| ·含折痕线的闭合轮廓图 | 第28-29页 |
| ·轮廓图所属的类别 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 多特征融合的特征匹配技术 | 第32-48页 |
| ·轮廓图的特征提取 | 第33-37页 |
| ·占位图特征 | 第33-34页 |
| ·距离变换特征 | 第34-35页 |
| ·轮廓签名 | 第35页 |
| ·傅星叶描述符 | 第35-36页 |
| ·Hu矩特征 | 第36-37页 |
| ·泊松特征 | 第37页 |
| ·轮廓图特征的匹配效果 | 第37-40页 |
| ·多特征融合方法 | 第40-45页 |
| ·目标函数的提出 | 第42-44页 |
| ·算法的应用步骤 | 第44-45页 |
| ·多特征融合技术的匹配效果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统实现 | 第48-58页 |
| ·总体框架 | 第48-49页 |
| ·批量化特征提取程序 | 第49-51页 |
| ·多视角轮廓图生成模块 | 第49-50页 |
| ·多种特征提取模块 | 第50页 |
| ·多特征融合的训练模块 | 第50页 |
| ·多特征融合的提取模块 | 第50-51页 |
| ·应用程序 | 第51-56页 |
| ·非结构化数据库系统 | 第51-52页 |
| ·场景构建系统 | 第52-53页 |
| ·特征匹配模块 | 第53-56页 |
| ·模型返回模块 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结和展望 | 第58-61页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
