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基于主题的学术网络构建

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·课题研究背景及现状第13-16页
     ·课题研究背景第13-14页
     ·国内外研究现状第14-16页
   ·课题研究意义第16-18页
     ·目前研究中的若干问题第16-17页
     ·本文研究意义第17-18页
   ·本文主要内容第18-19页
   ·本文组织方式第19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 学术群体的发现第20-40页
   ·聚类方法第20-24页
     ·K-means算法第21-22页
     ·实验结果第22-23页
     ·结果分析第23-24页
   ·主题模型第24-30页
     ·LDA模型第24-25页
     ·动态主题模型第25-27页
     ·实验结果第27-30页
     ·结果分析第30页
   ·张量分解第30-39页
     ·张量的简介第30-32页
     ·张量分解用于群体划分第32-36页
     ·实验结果及分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 学术群体主题网络第40-65页
   ·学术群体主题网络的定义第40-41页
   ·关键文章第41-45页
     ·HITS算法第41-43页
     ·PageRank算法第43页
     ·实验结果及分析第43-45页
   ·基于主题的路径第45-55页
     ·最短路径的缺点第45-47页
     ·路径主题相关性第47-50页
     ·词的影响力第50-53页
     ·路径主题相关性的求解第53-55页
   ·学术群体网络图的构建第55-64页
     ·任意文章的主题路径第55-59页
     ·任意两点间主题路径第59-63页
     ·所有路径生成算法第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第4章 基于主题学术网络系统实现第65-80页
   ·系统框架第65-66页
   ·系统主要功能模块第66-72页
     ·文章收集与整合第67-70页
     ·存储与访问第70-71页
     ·学术网络生成核心算法第71页
     ·Web访问接口第71-72页
   ·系统数据库设计与实现第72-75页
     ·数据库框架结构第72-73页
     ·数据库概念模型设计第73-74页
     ·数据库表结构设计第74-75页
   ·系统功能展示第75-79页
     ·基本查询功能第75-76页
     ·学术网络群体划分第76-78页
     ·主题路径相关检索第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第5章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-88页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第88-89页
致谢第89页

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