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激光陀螺随机误差分析与处理

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·捷联惯导系统发展现状第10-11页
   ·激光陀螺的发展现状第11-12页
   ·国内外研究动态第12-13页
   ·论文的主要内容和结构安排第13-15页
第二章 激光陀螺随机误差分析方法第15-31页
   ·傅立叶变换第15-17页
     ·离散傅立叶变换(DFT)第15-16页
     ·快速傅立叶变换(FFT)算法第16-17页
   ·功率谱密度第17-18页
   ·Allan 方差分析法第18-30页
     ·Allan 方差的定义与计算第19页
     ·激光陀螺随机噪声的Allan 方差第19-26页
     ·激光陀螺随机漂移的噪声源分析第26-27页
     ·Allan 方差估计精度第27页
     ·激光陀螺随机漂移的Allan 方差分析第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 激光陀螺随机误差的时间序列建模第31-44页
   ·平稳时间序列模型第31-33页
     ·自回归(AR)模型第31-32页
     ·滑动平均(MA)模型第32页
     ·自回归滑动平均(ARMA)模型第32-33页
   ·平稳时间序列模型的建立第33-38页
     ·模型的识别第33-34页
     ·模型的定阶第34-36页
     ·模型的参数估计第36-37页
     ·模型的检验第37-38页
   ·Pandit-Wu 建模方法第38-40页
     ·Pandit-Wu 建模方法第38-40页
     ·改进的Pandit-Wu 建模方法第40页
   ·激光陀螺随机漂移时序建模分析第40-43页
     ·建模分析第40-42页
     ·模型的通用性分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 激光陀螺随机误差滤波算法第44-55页
   ·Kalman 滤波第44-47页
     ·状态方程和量测方程第44-45页
     ·Kalman 滤波解算原理第45-46页
     ·Kalman 滤波解算步骤第46-47页
   ·渐消Kalman 滤波第47-52页
     ·渐消Kalman 滤波解算原理第47-49页
     ·渐消因子的构造第49-51页
     ·渐消滤波分析第51-52页
   ·计算与分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 应用与分析第55-65页
   ·捷联惯导静态实验第55-59页
     ·SINS/GPS 激光捷联惯导系统简介第55-57页
     ·激光捷联惯导静态导航实验第57-59页
   ·捷联惯导动态实验第59-64页
     ·实验背景第60-61页
     ·实验一第61-62页
     ·实验二第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·下一步需要开展的工作第66-67页
参考文献第67-69页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第69-70页
致谢第70页

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