| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究内容及安排 | 第9-10页 |
| 第二章 自然语言处理基础及短文本处理技术研究 | 第10-24页 |
| ·自然语言处理的基本概念 | 第10页 |
| ·自然语言处理的几个典型研究内容 | 第10-12页 |
| ·自动翻译 | 第10页 |
| ·自动问答 | 第10-11页 |
| ·自动摘要 | 第11页 |
| ·词义消歧 | 第11-12页 |
| ·自然语言处理中文本的基本处理 | 第12-15页 |
| ·分词 | 第12-13页 |
| ·文本模型 | 第13-14页 |
| ·特征挑选 | 第14-15页 |
| ·文本相似度计算 | 第15页 |
| ·文本聚类基础方法 | 第15-17页 |
| ·扁平聚类 | 第16页 |
| ·层次聚类 | 第16-17页 |
| ·扁平聚类与层次聚类的比较 | 第17页 |
| ·短文本处理技术研究 | 第17-22页 |
| ·利用其他信息来源来扩充短文本 | 第18页 |
| ·利用针对短文本的相似度计算方法 | 第18-20页 |
| ·利用针对短文本的分类方法 | 第20-21页 |
| ·利用针对短文本的聚类方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于WAF模型的话题关键词挑选 | 第24-34页 |
| ·WAF模型简介 | 第24-26页 |
| ·词语间的激活力定义 | 第24-25页 |
| ·词语间的亲和度定义 | 第25-26页 |
| ·运用WAF模型进行话题关键词挑选 | 第26-30页 |
| ·利用话题关键词与非话题关键词在WAF中的差异挑选 | 第26-28页 |
| ·利用WAF图的特性挑选话题关键词 | 第28-30页 |
| ·几种挑选话题关键词方法的实验结果对比 | 第30-33页 |
| ·微博语料的预处理 | 第30-31页 |
| ·实验结果对比 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 话题关键词的聚类方法研究 | 第34-42页 |
| ·基于话题关键词共现的热点话题聚类 | 第34页 |
| ·基于WAF有向图的热点话题聚类 | 第34-37页 |
| ·常见的基于图的聚类 | 第34-36页 |
| ·利用有向图路径的热点话题聚类 | 第36-37页 |
| ·几种热点话题聚类方法的实验结果对比 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 COAE情感倾向性评测及TAC SLOT FILLING评测 | 第42-50页 |
| ·COAE中文情感倾向性评测 | 第42-44页 |
| ·任务设置 | 第42页 |
| ·任务四的评测方式和评测指标 | 第42-43页 |
| ·任务四采用的方法 | 第43-44页 |
| ·TAC评测SLOT FILLING任务 | 第44-49页 |
| ·任务介绍 | 第44页 |
| ·方法介绍 | 第44-46页 |
| ·Slot Filling在面向校园对象搜索引擎(COSE)中的应用 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文工作总结 | 第50页 |
| ·下一步工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
