移动投诉业务闭环管控系统的分析与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·现状和问题 | 第10-11页 |
| ·主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 闭环管控系统的分析 | 第13-24页 |
| ·闭环管控系统的简介 | 第13-15页 |
| ·闭环管控系统的概念 | 第13-14页 |
| ·闭环管控系统的介绍 | 第14-15页 |
| ·闭环管控系统分析 | 第15-18页 |
| ·系统结构 | 第15-16页 |
| ·系统流程 | 第16-18页 |
| ·关键技术和难点 | 第18-24页 |
| ·闭环控制理论的应用 | 第18-19页 |
| ·群体性事件挖掘 | 第19-21页 |
| ·自动分类 | 第21-22页 |
| ·面临的难点和困难 | 第22-24页 |
| 第三章 闭环管控系统的设计 | 第24-31页 |
| ·设计目标 | 第24-25页 |
| ·提高时空效率 | 第24页 |
| ·提高部门效率 | 第24-25页 |
| ·系统流程设计 | 第25-31页 |
| ·管控系统的闭环设计 | 第25-26页 |
| ·群体性事件挖掘的闭环设计 | 第26-27页 |
| ·自动分类的闭环设计 | 第27-28页 |
| ·趋势分析与自动预警 | 第28页 |
| ·自动推送设计 | 第28-29页 |
| ·KPI考核设计 | 第29-31页 |
| 第四章 闭环管控系统中核心算法的实现 | 第31-49页 |
| ·群体性事件挖掘算法的实现 | 第31-41页 |
| ·群体性事件的定义 | 第31-32页 |
| ·聚类算法的介绍与分析 | 第32-33页 |
| ·设计逆向频繁项集与余弦相似度结合的算法 | 第33-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·自动分类算法的实现 | 第41-49页 |
| ·特征词的选择 | 第41页 |
| ·分类算法的介绍与分析 | 第41-43页 |
| ·设计特征向量与全文检索结合的算法 | 第43-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| 第五章 闭环管控系统的实现和应用 | 第49-60页 |
| ·系统框架及模块介绍 | 第49-50页 |
| ·闭环管控系统的框架 | 第49-50页 |
| ·闭环管控系统的模块 | 第50页 |
| ·群体性事件挖掘展示 | 第50-52页 |
| ·自动分类展示 | 第52-57页 |
| ·及时分类 | 第52-54页 |
| ·批量分类 | 第54-55页 |
| ·统计分析 | 第55-57页 |
| ·标准词库维护 | 第57-59页 |
| ·无用词库 | 第57页 |
| ·务词库 | 第57-58页 |
| ·描述词条 | 第58-59页 |
| ·搜索引擎展示 | 第59-60页 |
| ·索引的建立 | 第59页 |
| ·搜索展示 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
