基于半结构化信息的产品推荐系统

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 引言	第9-16页
·研究背景与意义	第9-10页
·研究现状	第10-14页
·推荐系统现状	第10-13页
·产品属性与属性值抽取现状	第13-14页
·本文研究内容	第14-15页
·本文章节安排	第15-16页
第二章 产品结构化信息抽取技术	第16-30页
·产品结构化属性的确定	第16页
·产品属性及属性值抽取模型	第16-23页
·条件随机场(CRFs)模型	第17-18页
·主动学习	第18-22页
·基于主动学习条件随机场模型	第22-23页
·实验设置及分析	第23-28页
·实验设置	第23-24页
·评测指标	第24-25页
·实验结果及分析	第25-28页
·本章小结	第28-30页
第三章 产品相似度计算方法	第30-41页
·产品分类索引	第30-31页
·产品相似度度量方法	第31-36页
·常用词语相似度度量方法介绍	第31-35页
·基于结构化属性的产品相似度度量方法	第35-36页
·实验设置及分析	第36-40页
·实验设置	第36-37页
·评测指标	第37页
·实验结果及分析	第37-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 基于半结构化信息的产品推荐系统模型与实现	第41-51页
·产品推荐系统模型描述	第41-43页
·实验设置及分析	第43-44页
·实验设置	第43页
·实验结果及分析	第43-44页
·产品推荐系统具体实现	第44-48页
·系统开发环境	第44页
·系统体系结构设计	第44-48页
·产品推荐系统展示	第48-51页
·产品结构化信息抽取展示	第48页
·产品推荐展示	第48-51页
第五章 总结与展望	第51-53页
·本文工作总结	第51页
·下一步研究方向	第51-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57-58页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录	第58页