基于自适应小生境遗传算法的LVS负载均衡调度研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要工作与结构安排 | 第12-14页 |
| ·本课题主要工作 | 第12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 集群系统与负载均衡技术 | 第14-19页 |
| ·集群系统简介 | 第14-15页 |
| ·集群体系的分类 | 第15-16页 |
| ·高性能计算集群 | 第15-16页 |
| ·高可用性集群 | 第16页 |
| ·负载均衡集群 | 第16页 |
| ·负载均衡技术 | 第16-18页 |
| ·负载均衡算法的分类 | 第16-17页 |
| ·集群系统负载能力的评价 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 系统调度算法设计 | 第19-26页 |
| ·遗传算法介绍 | 第19-22页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第20-21页 |
| ·遗传算法在负载调度的应用 | 第21-22页 |
| ·小生境遗传算法 | 第22-25页 |
| ·自适应小生境遗传算法介绍 | 第22-23页 |
| ·适应特征值的选取 | 第23-24页 |
| ·自适应小生境遗传算法的优点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 系统架构改进与实现 | 第26-43页 |
| ·LVS简介 | 第26-29页 |
| ·负载均衡器层 | 第26-27页 |
| ·服务器群组层 | 第27页 |
| ·共享存储层 | 第27-28页 |
| ·LVS集群系统的优缺点 | 第28-29页 |
| ·架构改进方案 | 第29-30页 |
| ·动态负载均衡的设计模型 | 第30-42页 |
| ·Agent模块的设计与实现 | 第32-35页 |
| ·Alg模块的设计与实现 | 第35-37页 |
| ·Monitor模块的设计实现 | 第37-40页 |
| ·Schedule模块的设计与实现 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 测试结果与分析 | 第43-50页 |
| ·测试工具介绍 | 第43-45页 |
| ·JMeter简介 | 第43-44页 |
| ·Wireshark简介 | 第44-45页 |
| ·测试环境及方法 | 第45-47页 |
| ·测试结果 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及专利 | 第56页 |
