铁路图像分类和轨顶边缘定位算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景、意义 | 第11-12页 |
| ·钢轨缺陷检测的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·铁路图像分类研究现状 | 第14-15页 |
| ·分类检测算法流程 | 第15-16页 |
| ·论文组织 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·内容章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 铁路图像分类 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·常用相似度计算分类方法 | 第17-20页 |
| ·直方图匹配法 | 第18-19页 |
| ·基于矩阵分解方法 | 第19-20页 |
| ·铁路多样化图像分类算法 | 第20-34页 |
| ·铁路轨道图像分类原因 | 第20-23页 |
| ·铁路图像种类及特征分析 | 第23-24页 |
| ·已有的铁路多样化图像分类 | 第24-25页 |
| ·轨道图像粗分类 | 第25-26页 |
| ·轨道图像细分类 | 第26-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 钢轨轨顶边缘定位 | 第35-62页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·图像增强 | 第36-42页 |
| ·灰度图像 | 第37-38页 |
| ·空间域图像增强 | 第38-42页 |
| ·边缘检测 | 第42-49页 |
| ·图像边缘的特征及其定义 | 第42-44页 |
| ·常用边缘算子 | 第44-46页 |
| ·图像的二值化分割 | 第46-49页 |
| ·霍夫变换(HOUGH TRANSFORM) | 第49-51页 |
| ·霍夫变换直线检测 | 第49-51页 |
| ·霍夫变换的参数修改 | 第51页 |
| ·钢轨轨顶分类定位算法 | 第51-60页 |
| ·已有的轨顶定位研究工作 | 第51-52页 |
| ·钢轨轨顶边缘定位算法 | 第52-53页 |
| ·A类图像轨顶边缘定位算法 | 第53-54页 |
| ·B类图像轨顶边缘定位算法 | 第54-55页 |
| ·C类图像轨顶边缘定位算法 | 第55-57页 |
| ·D类图像轨顶边缘定位算法 | 第57-60页 |
| ·轨顶边缘定位结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文及科研成果 | 第68页 |
