| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·激光加工技术的发展现状 | 第12-13页 |
| ·激光加工路径规划的研究现状 | 第13-14页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 遗传与蚁群算法概述 | 第17-33页 |
| ·遗传算法 | 第17-25页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第17页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的实现方法 | 第19-23页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法 | 第25-33页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第25页 |
| ·蚁群算法的起源与发展 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法模型的建立 | 第28-31页 |
| ·蚁群算法的基本流程 | 第31-33页 |
| 第3章 激光加工路径规划问题概述 | 第33-39页 |
| ·零件轮廓的几何表达及定义 | 第33-34页 |
| ·激光加工路径规划问题的描述 | 第34-36页 |
| ·TSP 及 GTSP 问题的求解方法 | 第36-38页 |
| ·TSP 问题的求解方法 | 第36-37页 |
| ·GTSP 问题的求解方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进遗传蚁群算法 | 第39-55页 |
| ·遗传、蚁群算法解决激光加工路径规划问题的缺陷 | 第39页 |
| ·常见的遗传蚁群混合算法 | 第39-41页 |
| ·改进遗传蚁群算法的提出 | 第41-47页 |
| ·已存遗传蚁群混合算法的缺陷 | 第41页 |
| ·改进遗传蚁群算法的基本思想 | 第41-47页 |
| ·改进遗传蚁群算法的基本流程 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于改进遗传蚁群算法的激光切割路径规划 | 第55-67页 |
| ·数学模型的建立 | 第55-57页 |
| ·算法设计 | 第57-60页 |
| ·编码设计 | 第57-58页 |
| ·适应函数的建立 | 第58页 |
| ·交叉操作 | 第58-60页 |
| ·变异操作 | 第60页 |
| ·优化算例 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 基于改进遗传蚁群算法的快速成型轮廓路径规划 | 第67-77页 |
| ·几种常见的快速成型工艺 | 第67-71页 |
| ·光固化成型工艺 | 第67-68页 |
| ·叠层实体制造工艺 | 第68-69页 |
| ·选择性激光烧结成型工艺 | 第69-70页 |
| ·熔融沉积快速成型工艺 | 第70-71页 |
| ·数学模型的建立 | 第71页 |
| ·算法设计 | 第71-73页 |
| ·编码设计 | 第71-72页 |
| ·适应函数的建立 | 第72-73页 |
| ·交叉操作 | 第73页 |
| ·变异操作 | 第73页 |
| ·优化算例 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |