| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·广告板块探测 | 第9-10页 |
| ·广告单元检索 | 第10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织与结构 | 第11-12页 |
| 2 广告视频结构化研究 | 第12-28页 |
| ·广告视频结构化 | 第12-14页 |
| ·视频结构的基本概念 | 第12-13页 |
| ·广告视频结构化的概念和意义 | 第13-14页 |
| ·镜头边界检测算法 | 第14-19页 |
| ·镜头边界检测算法概述 | 第14-16页 |
| ·基于运动补偿的自适应双阈值镜头边界检测 | 第16-18页 |
| ·实验结果与分析 | 第18-19页 |
| ·广告板块边界检测研究 | 第19-27页 |
| ·视频分类算法概述 | 第20页 |
| ·广告视频分类特征分析与提取 | 第20-23页 |
| ·概率输出支持向量机 | 第23-25页 |
| ·带搜索窗的基于概率输出SVM的广告板块边界检测 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 广告单元边界检测方法 | 第28-44页 |
| ·广告单元边界检测概述 | 第28-29页 |
| ·广告板块视频分割 | 第29-32页 |
| ·视频特征提取 | 第29-31页 |
| ·基于自适应阈值的广告板块镜头组边界检测 | 第31-32页 |
| ·广告板块镜头组边界检测实验结果 | 第32页 |
| ·广告板块音频分割 | 第32-39页 |
| ·音频特征提取 | 第32-35页 |
| ·高斯混合模型 | 第35-37页 |
| ·基于GMM和分割熵的音频跳变点检测 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39页 |
| ·音视频融合确定广告单元边界点 | 第39-42页 |
| ·音视频融合 | 第39-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 广告单元检索研究 | 第44-54页 |
| ·视频片段检索概述 | 第44-45页 |
| ·确定真正相似片段 | 第45-51页 |
| ·关键帧选取 | 第45-46页 |
| ·基于奇异值分解的SURF-DAISY关键帧匹配方法 | 第46-50页 |
| ·相似镜头匹配数量确定真正的相似片段 | 第50-51页 |
| ·相似片段排序模型 | 第51-52页 |
| ·广告单元检索算法设计 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 广告视频检索系统的设计与实现 | 第54-62页 |
| ·系统的框架描述 | 第54-56页 |
| ·视频音频解码子系统 | 第55页 |
| ·视频音频分析处理子系统 | 第55页 |
| ·特征检索子系统 | 第55-56页 |
| ·数据库存储子系统 | 第56页 |
| ·算法实验过程 | 第56-61页 |
| ·镜头分割模块 | 第56-57页 |
| ·广告板块探测模块 | 第57-59页 |
| ·广告单元边界探测模块 | 第59-60页 |
| ·广告视频检索过程 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·本文的主要工作 | 第62页 |
| ·进一步工作的方向 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |