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面向城区综合环境的无人驾驶车辆平台及关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·国外研究现状第13-17页
     ·国内发展现状第17-18页
   ·无人驾驶车辆关键技术第18-20页
     ·车辆位姿估计第18-19页
     ·道路信息检测第19-20页
   ·本文研究主要内容第20-21页
第二章 车辆控制系统方案设计第21-40页
   ·需求分析第21页
   ·总体方案第21-23页
   ·转向控制第23-27页
     ·转向机构第23页
     ·转向电机与驱动器第23-24页
     ·转向角度传感器第24-26页
     ·转向控制策略第26-27页
   ·油门控制第27-31页
     ·油门信号说明第27-28页
     ·油门控制电路第28-29页
     ·油门控制策略第29-31页
   ·刹车控制第31-34页
     ·刹车机构第31-32页
     ·刹车位置反馈传感器第32-33页
     ·刹车控制策略第33-34页
   ·速度测量第34-38页
     ·需求分析第34-36页
     ·车速检测方案设计第36-38页
   ·车辆坐标系描述第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 车辆定位方法第40-48页
   ·引言第40页
   ·传感器方案第40-41页
     ·GPS 型号第40-41页
     ·惯性导航型号第41页
   ·GPS 坐标转换第41-43页
   ·基于 EKF 的组合定位第43-46页
     ·航位推算第43-44页
     ·扩展卡尔曼滤波(EKF)第44-46页
   ·实验结果与分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于多传感器融合的路段导航方法第48-80页
   ·引言第48-49页
   ·传感器方案第49-55页
     ·激光雷达第49-53页
     ·摄像头第53-55页
   ·基于激光雷达的可通行区域检测第55-59页
     ·激光雷达数据预处理第55-56页
     ·道路边界检测第56-59页
     ·障碍物检测第59页
   ·膨胀障碍物区域第59-62页
     ·可通行区域表示方法第60-61页
     ·可通行区域融合第61-62页
   ·基于视觉的车道检测第62-65页
   ·路段导航方法第65-68页
   ·实验结果与分析第68-79页
     ·道路边界检测实验第68-73页
     ·车道线检测实验第73-77页
     ·路段导航实验第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 基于地图的路口导航方法第80-87页
   ·引言第80页
   ·路口地图定义第80-81页
   ·路口策略第81-84页
   ·实验结果与分析第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 总结与展望第87-90页
   ·本文总结与创新第87-88页
     ·总结第87-88页
     ·创新第88页
   ·工作展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-95页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第95页

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