| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的结构 | 第12-13页 |
| 2 相关理论介绍 | 第13-25页 |
| ·Hadoop相关技术 | 第13-18页 |
| ·Hadoop分布式平台 | 第13-14页 |
| ·HDFS体系结构 | 第14-15页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第15-16页 |
| ·Hadoop的MapReduce实现机制 | 第16-17页 |
| ·Hadoop MapReduce的任务执行流程 | 第17-18页 |
| ·模型检测相关理论 | 第18-24页 |
| ·模型检测 | 第19-20页 |
| ·计算树逻辑(Computation Tree Logic) | 第20-22页 |
| ·CTL的不动点特征 | 第22-23页 |
| ·Kripke结构 | 第23页 |
| ·状态爆炸问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于Hadoop的模型检测算法的设计与实现 | 第25-38页 |
| ·CTL模型检测算法 | 第25-27页 |
| ·CTL模型检测算法的伪代码 | 第27-30页 |
| ·MapReduce编程模型中数据结构的定义 | 第30-31页 |
| ·基于迭代式MapReduce的模型检测算法的设计与实现 | 第31-33页 |
| ·Map过程 | 第32页 |
| ·Reduce过程 | 第32-33页 |
| ·MapReduce的迭代过程 | 第33页 |
| ·部分CTL公式时态连接词的Map和Reduce算法设计实现 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于Hadoop的模型检测算法的实例研究 | 第38-46页 |
| ·Apache Hadoop的安装 | 第38-41页 |
| ·单节点安装部署Hadoop(伪分布模式) | 第38-39页 |
| ·三个机器节点部署Hadoop集群(完全分布模式) | 第39-41页 |
| ·实例研究及算法的执行流程 | 第41-43页 |
| ·不同规模的状态空间的运行情况 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·论文工作总结 | 第46页 |
| ·论文的不足与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
