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利用高速相机实现的纸病在线检测系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-14页
   ·课题背景及研究意义第10页
   ·国内外研究动态及水平第10-12页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12页
   ·论文主要内容和结构安排第12-14页
2 纸病检测系统的总体概述第14-19页
   ·高速相机在机器视觉中的应用第14页
   ·常见纸病第14-16页
   ·系统构成第16-18页
     ·纸病检测原理第16-17页
     ·系统功能第17页
     ·软件工具第17-18页
   ·本章小结第18-19页
3 纸病检测系统的外围设计第19-33页
   ·照明系统第19-22页
     ·主要光源类型第19页
     ·照明方案第19-20页
     ·光源的选择第20-22页
   ·采集系统第22-30页
     ·相机的选取第22-24页
     ·镜头的选取第24-26页
     ·采集卡的选取第26-27页
     ·编码器的选取第27-30页
   ·其他部件的设计第30-32页
   ·本章小结第32-33页
4 纸病检测算法研究第33-51页
   ·图像处理流程第33-34页
   ·分形理论第34-38页
     ·分形维数第35-36页
     ·分形维数在图像处理中的应用第36-38页
   ·图像的去噪处理第38-41页
     ·常用空域滤波方法第39-40页
     ·系统使用的去噪方法第40-41页
   ·图像分割第41-48页
     ·基于阈值的分割第41-44页
     ·轮廓提取第44-48页
   ·本系统纸病识别算法第48-49页
   ·本章小结第49-51页
5 软件设计和系统调试第51-61页
   ·系统界面部分设计第51-55页
     ·用户登录管理第51-52页
     ·系统主界面第52-53页
     ·参数设置第53-54页
     ·历史查询和系统调试第54-55页
   ·系统整体调试第55-60页
     ·相机平场校正第55-57页
     ·编码器的安装第57-58页
     ·采集卡的设置第58-59页
     ·检测结果分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
6 结论与展望第61-62页
   ·主要工作总结第61页
   ·研究展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67-68页

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