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火炮状态诊断与应急处理方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究发展现状及未来趋势第10-13页
     ·故障诊断技术的诞生与发展第10页
     ·机械故障诊断技术的国内外研究及应用现状第10-11页
     ·火炮故障诊断技术的研究发展现状第11-12页
     ·状态诊断技术的未来趋势第12-13页
   ·本文的主要研究内容第13-14页
2 火炮故障分析第14-46页
   ·火炮的构成第14-15页
   ·火炮常见故障第15-18页
     ·反后坐装置故障第15-16页
     ·炮闩故障第16页
     ·炮身故障第16-17页
     ·供弹和输弹机构故障第17页
     ·弹药故障第17页
     ·高低机、方向机故障第17-18页
     ·其它故障第18页
   ·火炮状态监测的目的、意义和对象第18页
   ·火炮常用状态监测方法第18-23页
     ·温度监测第18-19页
     ·液样监测第19-20页
     ·振动监测第20-21页
     ·声学监测第21页
     ·压力监测第21-22页
     ·电气参数监测第22页
     ·表面状态监测第22页
     ·运动规律监测第22-23页
     ·气样监测第23页
     ·内部缺陷监测第23页
   ·火炮常用故障分析方法第23-28页
     ·故障模式与影响分析第23-25页
     ·故障树分析方法第25-26页
     ·故障事件分析法第26-28页
   ·基于数学模型的故障机理及影响分析第28-46页
     ·反后坐装置常见故障机理及影响第28-33页
     ·制退机故障模式对后坐的影响定量仿真分析第33-43页
     ·制退机故障模式对复进及全过程的影响仿真第43-45页
     ·模型分析仿真小结第45-46页
3 火炮状态诊断技术研究第46-71页
   ·目前的状态诊断技术第46-48页
   ·火炮状态诊断的特点第48页
   ·火炮状态诊断的总体思路第48-49页
   ·基于传统最优化理论的火炮状态诊断研究第49-50页
     ·传统最优化理论诊断原理第49-50页
     ·传统最优化算法及可行性分析第50页
   ·基于人工神经网络的火炮状态诊断研究第50-63页
     ·人工神经网络(ANN)第50-52页
     ·基于神经网络的火炮状态诊断方案设计第52-53页
     ·基于神经网络的火炮故障诊断的定量仿真第53-59页
     ·基于神经网络的火炮状态诊断的模式分类仿真第59-63页
   ·基于模糊逻辑的火炮状态诊断技术研究第63-69页
     ·模糊诊断第63-66页
     ·火炮模糊故障诊断方案设计第66-67页
     ·火炮的模糊故障诊断仿真举例第67-69页
   ·火炮状态诊断研究小结第69-71页
4 降级使用及应急处理方法研究第71-76页
   ·状态诊断的局限性第71页
   ·降级使用及应急处理方法的提出第71-72页
   ·降级使用方法研究第72-74页
     ·降级使用的理论分析第72-73页
     ·降级使用方法第73-74页
   ·应急处理方法研究第74-76页
5 结束语第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页
附录第84页

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