基于视觉显著性的物体检测方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章 绪论	第11-17页
·本文研究背景和意义	第11页
·国内外研究现状	第11-14页
·视觉显著性模型的研究	第12-13页
·物体检测技术的研究	第13-14页
·本文的主要研究内容和创新成果	第14-17页
·主要研究内容	第14页
·创新成果	第14-17页
第二章 视觉显著性模型及其在物体检测中的应用	第17-27页
·引言	第17页
·自底向上的视觉显著性模型及其在物体检测中的应用	第17-21页
·自底向上的视觉显著性模型	第17-20页
·自底向上的视觉显著性模型在物体检测中的应用	第20-21页
·自顶向下的视觉显著性模型及其在物体检测中的应用	第21-26页
·自顶向下的视觉显著性模型	第21-25页
·自顶向下的视觉显著性模型在物体检测中的应用	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 基于图像分类框架的视觉显著性模型	第27-45页
·引言	第27页
·基于特征编码的图像分类方法	第27-28页
·基于图像分类框架的视觉显著性模型	第28-39页
·特征提取	第31-35页
·特征编码	第35-37页
·局部特征合并	第37页
·显著性检测	第37-39页
·实验结果与分析	第39-43页
·本章小结	第43-45页
第四章 基于尺度选择的局部特征合并算法	第45-61页
·引言	第45页
·视觉尺度空间思想	第45-47页
·基于尺度选择的局部特征合并算法	第47-53页
·多尺度上下文信息对显著性检测的重要性	第47-49页
·融合多尺度上下文信息的局部特征合并算法	第49-51页
·尺度选择算法	第51-53页
·实验结果与分析	第53-55页
·实验数据集和评价方法	第53-54页
·实验结果和分析	第54-55页
·本章小结	第55-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
·全文工作总结	第61-62页
·未来工作展望	第62-63页
参考文献	第63-68页
致谢	第68-69页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第69-71页