| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·目标对象分割与跟踪问题的背景 | 第11-12页 |
| ·目标分割与跟踪的主要技术简述 | 第12-15页 |
| ·论文的主要成果及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 形状传递的联合分割和图匹配校正的轮廓跟踪算法 | 第17-47页 |
| ·背景介绍 | 第17-20页 |
| ·轮廓跟踪算法的技术现状 | 第17-18页 |
| ·本章节内容创新及贡献 | 第18-20页 |
| ·本章节的内容安排 | 第20页 |
| ·相关工作介绍 | 第20-24页 |
| ·标号问题的背景介绍 | 第20-22页 |
| ·图分割在轮廓跟踪领域的相关工作 | 第22-24页 |
| ·基于形状传递的联合分割 | 第24-35页 |
| ·形状预测图与坐标重定位的生成 | 第24-26页 |
| ·图模型的构建 | 第26-29页 |
| ·能量函数的构建 | 第29-35页 |
| ·基于图匹配的校正 | 第35-39页 |
| ·能量模型 | 第35-37页 |
| ·图匹配在模型中的应用 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于血管能量函数和半径可变球模型的肺部血管分割与结节检测 | 第47-67页 |
| ·背景介绍 | 第47-48页 |
| ·相关方法介绍 | 第48-49页 |
| ·提出的算法 | 第49-62页 |
| ·预分割 | 第50-52页 |
| ·结构性增强 | 第52-54页 |
| ·血管能量函数 | 第54-61页 |
| ·细化精炼结果 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于特征点匹配的实时目标检测与跟踪算法及其实现 | 第67-87页 |
| ·背景介绍 | 第67页 |
| ·结合多尺度 Harris 角点和 SIFT 描述子的目标检测算法 | 第67-77页 |
| ·算法概要 | 第67-69页 |
| ·自适应尺度系数 | 第69-71页 |
| ·自适应阈值的 Harris 角点检测 | 第71-75页 |
| ·实验结果及算法评估 | 第75-77页 |
| ·目标跟踪 | 第77-84页 |
| ·光流跟踪算法 | 第77-78页 |
| ·改进的角点提取方案 | 第78-81页 |
| ·对于遮挡情况的改进 | 第81-82页 |
| ·实验结果 | 第82-84页 |
| ·检测与跟踪系统的实现 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 总结与展望 | 第87-90页 |
| ·主要工作与创新点 | 第87-88页 |
| ·后续研究工作 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第96页 |
