基于关联度的上下文推理调度算法的研究与改进
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·上下文感知与推理调度 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织和内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 上下文感知与推理任务调度 | 第13-22页 |
| ·上下文感知 | 第13-15页 |
| ·上下文感知计算概述 | 第13-14页 |
| ·上下文感知系统框架 | 第14-15页 |
| ·上下文推理任务调度 | 第15-19页 |
| ·基于关联度的任务调度 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于关联度的推理任务调度算法的改进 | 第22-41页 |
| ·问题的提出 | 第22页 |
| ·调度算法模型 | 第22-23页 |
| ·改进的任务关联度模型 | 第23-31页 |
| ·上下文交集 | 第23-25页 |
| ·上下文优先级 | 第25-27页 |
| ·用户偏好 | 第27-28页 |
| ·缓存置换策略 | 第28-30页 |
| ·任务时间约束 | 第30-31页 |
| ·算法概述 | 第31-32页 |
| ·算法流程 | 第32-40页 |
| ·上下文优先级生成算法 | 第33-35页 |
| ·任务基础优先级生成算法 | 第35-36页 |
| ·任务附加优先级生成算法 | 第36-38页 |
| ·任务时间约束检查算法 | 第38页 |
| ·缓存置换算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 算法仿真与实验分析 | 第41-53页 |
| ·推理调度的应用场景 | 第41-44页 |
| ·智能家居简介 | 第41-42页 |
| ·基于ZIGBEE的智能家居系统 | 第42-44页 |
| ·基于ZIGBEE的智能家居的场景仿真 | 第44-46页 |
| ·环境上下文设置 | 第44-45页 |
| ·推理任务设置 | 第45-46页 |
| ·实验平台搭建和其他参数设置 | 第46页 |
| ·算法的详细分析 | 第46-52页 |
| ·算法的性能比较分析 | 第47-49页 |
| ·历史记录对算法性能影响分析 | 第49-50页 |
| ·调度任务“饥饿现象”分析 | 第50-51页 |
| ·缓存大小对算法的性能影响分析 | 第51-52页 |
| ·实验结果总结 | 第52-53页 |
| 第5章 本文总结和进一步工作 | 第53-56页 |
| ·本文总结 | 第53-54页 |
| ·进一步的研究工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间参与的学术研究项目和已发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
