| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·相关工作 | 第10-11页 |
| ·研究内容及创新之处 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 离群检测技术的研究 | 第14-25页 |
| ·传统的离群点检测算法 | 第14-21页 |
| ·基于统计的离群点检测 | 第15页 |
| ·基于距离的离群点检测 | 第15-18页 |
| ·基于密度的离群点检测 | 第18-20页 |
| ·基于深度的离群点检测 | 第20-21页 |
| ·基于偏差的离群点检测 | 第21页 |
| ·空间离群点检测算法 | 第21-24页 |
| ·离群点检测的应用 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 空间索引技术的研究 | 第25-33页 |
| ·空间索引结构 | 第25-27页 |
| ·空间索引结构的分类 | 第25-26页 |
| ·R树索引结构 | 第26-27页 |
| ·空间k邻域查询算法 | 第27-32页 |
| ·基于R树的空间最近邻查询 | 第28-29页 |
| ·基于R树的空间k邻域查询 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于多属性的空间离群点检测 | 第33-56页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·空间自相关性与空间异质性 | 第33-34页 |
| ·空间对象属性划分 | 第34-35页 |
| ·基于多属性的空间离群点检测模型MASODM | 第35-36页 |
| ·基于ASD的冗余属性剪枝算法 | 第36-40页 |
| ·属性剪枝技术 | 第36-37页 |
| ·ASD算法定义 | 第37-38页 |
| ·ASD算法描述 | 第38-40页 |
| ·基于多属性的空间离群点检测算法MASOD | 第40-46页 |
| ·MASOD算法定义 | 第40-44页 |
| ·MASOD算法描述 | 第44-45页 |
| ·MASOD算法分析 | 第45-46页 |
| ·改进的基于多属性的空间离群点检测算法FASTMASOD | 第46-49页 |
| ·FASTMASOD算法定义 | 第47页 |
| ·FASTMASOD算法描述 | 第47-49页 |
| ·FASTMASOD算法分析 | 第49页 |
| ·实验分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·论文主要工作总结 | 第56-57页 |
| ·进一步研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第64页 |