| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·多相流参数检测 | 第9-10页 |
| ·过程成像技术简介 | 第10-18页 |
| ·过程成像技术分类 | 第11-12页 |
| ·电容层析成像技术发展概况 | 第12-15页 |
| ·射线断层成像技术发展概况 | 第15-17页 |
| ·多模态融合技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·压缩传感技术 | 第18-21页 |
| ·本课题的主要内容和创新点 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第二章 ECT/CT 成像理论基础 | 第24-41页 |
| ·ECT 敏感场数学模型 | 第24-26页 |
| ·ECT 正问题与逆问题 | 第26-28页 |
| ·ECT 正问题 | 第26-27页 |
| ·ECT 逆问题 | 第27-28页 |
| ·CT 技术基本原理 | 第28-30页 |
| ·射线衰减规律 | 第28-29页 |
| ·多相流 CT 系统 | 第29-30页 |
| ·多相流 CT 系统数学模型 | 第30-32页 |
| ·一般数学模型 | 第30-31页 |
| ·统计学数学模型 | 第31-32页 |
| ·点扩展函数形式数学模型 | 第32页 |
| ·多相流 CT 系统图像重建逆问题 | 第32页 |
| ·ECT/CT 逆问题求解方法 | 第32-39页 |
| ·非迭代算法 | 第33-37页 |
| ·迭代算法 | 第37-39页 |
| ·智能优化类图像重建算法 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第三章 ECT 图像重建算法研究 | 第41-80页 |
| ·期望最大重建算法 | 第41-51页 |
| ·Tikhonov 正则化 | 第41-42页 |
| ·期望最大算法用于 ECT 图像重建 | 第42-44页 |
| ·仿真研究 | 第44-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·L1重建算法 | 第51-54页 |
| ·求解 L1正则化方法 | 第52-53页 |
| ·参数选择 | 第53-54页 |
| ·投影方法 | 第54-71页 |
| ·投影 L1算法 | 第54-64页 |
| ·投影 CG 算法 | 第64-71页 |
| ·动态实验 | 第71-78页 |
| ·气/固两相流 ECT 系统在线成像实验 | 第72-74页 |
| ·固相浓度 | 第74-75页 |
| ·固相速度和质量流量 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第四章 CT 图像重建算法研究 | 第80-110页 |
| ·基于 Tikhonov 正则化的改进共轭梯度算法 | 第80-87页 |
| ·Tikhonov 正则化算法 | 第80-81页 |
| ·共轭梯度算法 | 第81页 |
| ·改进共轭梯度算法求解 Tikhonov 正则化问题 | 第81-82页 |
| ·选择正则化参数和正则化矩阵 | 第82页 |
| ·阈值算子 | 第82-83页 |
| ·仿真与实验结果 | 第83-87页 |
| ·基于信息扩充的交叉熵算法 | 第87-96页 |
| ·交叉熵 | 第88-90页 |
| ·投影信息扩充 | 第90-92页 |
| ·仿真结果 | 第92-95页 |
| ·实验结果 | 第95-96页 |
| ·小波交叉熵算法 | 第96-105页 |
| ·多分辨小波分析方法 | 第96-97页 |
| ·基于交叉熵的小波分析方法 | 第97-98页 |
| ·仿真结果 | 第98-102页 |
| ·实验结果 | 第102-105页 |
| ·油/气两相流 CT 系统动态实验 | 第105-109页 |
| ·动态流型图像重建实验 | 第105-107页 |
| ·测量局部时间平均空隙率 | 第107-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 第五章 ECT/CT 系统融合技术 | 第110-125页 |
| ·ECT/CT 系统重建图像融合 | 第110-114页 |
| ·像素平均值融合方法 | 第110-111页 |
| ·基于阈值的图像融合方法 | 第111页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第111-112页 |
| ·仿真结果 | 第112-114页 |
| ·ECT/CT 系统测量数据融合 | 第114-120页 |
| ·融合系统数学模型 | 第115页 |
| ·投影矩阵与灵敏度矩阵统一 | 第115-117页 |
| ·仿真研究 | 第117-120页 |
| ·融合系统及重建实验 | 第120-124页 |
| ·小结 | 第124-125页 |
| 第六章 压缩传感原理在 ECT/CT 融合系统中的应用 | 第125-140页 |
| ·信号的稀疏化与压缩过程 | 第125-127页 |
| ·采样策略 | 第127-129页 |
| ·采样矩阵原理 | 第127页 |
| ·测量矩阵选择条件 | 第127-129页 |
| ·重建策略 | 第129页 |
| ·仿真结果 | 第129-135页 |
| ·静态实验 | 第135-136页 |
| ·动态实验 | 第136-139页 |
| ·实验条件 | 第136-137页 |
| ·稀疏化方法 | 第137页 |
| ·动态实验结果 | 第137-139页 |
| ·小结 | 第139-140页 |
| 第七章 总结与展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-161页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第161-163页 |
| 致谢 | 第163页 |
