中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
·图像盲恢复算法研究现状 | 第10-17页 |
·单通道图像盲恢复算法 | 第11-16页 |
·多通道图像盲恢复算法 | 第16-17页 |
·图像盲恢复算法的应用 | 第17-18页 |
·论文创新点及结构安排 | 第18-20页 |
·论文创新点 | 第18-19页 |
·论文结构安排 | 第19-20页 |
第二章 医学CT图像盲均衡算法研究的理论基础 | 第20-39页 |
·医学 CT 图像的成像机理及退化分析 | 第20-27页 |
·医学 CT 图像 | 第20-21页 |
·医学 CT 图像的成像过程 | 第21-25页 |
·医学 CT 图像的退化过程 | 第25-27页 |
·盲均衡技术及其理论分析 | 第27-31页 |
·盲均衡算法基本原理 | 第27-28页 |
·代价函数及其选择 | 第28-31页 |
·自适应算法及其选择 | 第31-34页 |
·图像盲均衡与一维盲均衡算法的等效分析 | 第34-36页 |
·图像盲均衡的算法结构 | 第35-36页 |
·二维图像盲均衡与一维盲均衡等效分析 | 第36页 |
·图像盲均衡的评价指标 | 第36-39页 |
第三章 基于降维处理的医学CT图像盲均衡算法的研究 | 第39-63页 |
·降维处理在图像处理中的应用与发展 | 第39-40页 |
·降维处理在图像处理中的发展 | 第39-40页 |
·降维处理在医学图像处理中的应用 | 第40页 |
·降维处理恒模医学 CT 图像盲均衡算法 | 第40-49页 |
·降维处理恒模医学 CT 图像盲均衡算法原理 | 第40-43页 |
·算法稳态收敛性能分析 | 第43-45页 |
·算法动态收敛性能分析 | 第45-46页 |
·实验仿真及结果分析 | 第46-49页 |
·降维处理变步长恒模医学 CT 图像盲均衡算法 | 第49-56页 |
·基于误差信号峰度的变步长恒模医学 CT 图像盲均衡算法 | 第49-52页 |
·基于均方误差变步长恒模医学 CT 图像盲均衡算法 | 第52-56页 |
·分数低阶恒模医学 CT 图像盲均衡算法 | 第56-62页 |
·分数低阶恒模医学 CT 图像盲均衡算法基本原理 | 第56-58页 |
·实验仿真及结果分析 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第四章 基于复值变换的医学CT图像盲均衡算法研究 | 第63-82页 |
·复值变换的图像盲恢复算法研究现状 | 第63页 |
·基于行列变换的恒模医学 CT 图像盲均衡算法 | 第63-74页 |
·基于行列变换的恒模医学 CT 图像盲均衡算法的基本原理 | 第63-65页 |
·算法推导 | 第65-67页 |
·算法收敛特性分析 | 第67-71页 |
·实验仿真及结果分析 | 第71-74页 |
·频域差错概率最小医学 CT 图像盲均衡算法 | 第74-80页 |
·频域差错概率最小医学 CT 图像盲均衡算法基本原理 | 第74-76页 |
·算法推导 | 第76-77页 |
·步长选择 | 第77页 |
·实验仿真及结果分析 | 第77-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第五章 基于Zigzag编码医学CT图像神经网络盲均衡算法研究 | 第82-107页 |
·神经网络图像盲恢复算法研究 | 第82-85页 |
·基于 Zigzag 编码的医学 CT 图像神经网络盲均衡算法 | 第85-95页 |
·Zigzag 编码的医学 CT 图像神经网络盲均衡算法的基本原理 | 第85-87页 |
·算法推导 | 第87-89页 |
·算法收敛性能分析 | 第89-92页 |
·实验仿真结果分析 | 第92-95页 |
·双Zigzag 编码的医学 CT 图像神经网络盲均衡算法 | 第95-105页 |
·双 Zigzag 编码医学 CT 图像神经网络盲均衡算法基本原理 | 第95-97页 |
·算法推导 | 第97-101页 |
·传递函数选择分析 | 第101-102页 |
·实验仿真及结果分析 | 第102-105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
第六章 结论与展望 | 第107-110页 |
·论文所做的主要工作 | 第107-108页 |
·论文的创新之处 | 第108页 |
·今后进一步研究的方向 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-122页 |
发表论文和科研情况说明 | 第122-124页 |
致谢 | 第124页 |