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盲均衡技术在医学CT图像盲恢复算法中的应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
   ·图像盲恢复算法研究现状第10-17页
     ·单通道图像盲恢复算法第11-16页
     ·多通道图像盲恢复算法第16-17页
   ·图像盲恢复算法的应用第17-18页
   ·论文创新点及结构安排第18-20页
     ·论文创新点第18-19页
     ·论文结构安排第19-20页
第二章 医学CT图像盲均衡算法研究的理论基础第20-39页
   ·医学 CT 图像的成像机理及退化分析第20-27页
     ·医学 CT 图像第20-21页
     ·医学 CT 图像的成像过程第21-25页
     ·医学 CT 图像的退化过程第25-27页
   ·盲均衡技术及其理论分析第27-31页
     ·盲均衡算法基本原理第27-28页
     ·代价函数及其选择第28-31页
   ·自适应算法及其选择第31-34页
   ·图像盲均衡与一维盲均衡算法的等效分析第34-36页
     ·图像盲均衡的算法结构第35-36页
     ·二维图像盲均衡与一维盲均衡等效分析第36页
   ·图像盲均衡的评价指标第36-39页
第三章 基于降维处理的医学CT图像盲均衡算法的研究第39-63页
   ·降维处理在图像处理中的应用与发展第39-40页
     ·降维处理在图像处理中的发展第39-40页
     ·降维处理在医学图像处理中的应用第40页
   ·降维处理恒模医学 CT 图像盲均衡算法第40-49页
     ·降维处理恒模医学 CT 图像盲均衡算法原理第40-43页
     ·算法稳态收敛性能分析第43-45页
     ·算法动态收敛性能分析第45-46页
     ·实验仿真及结果分析第46-49页
   ·降维处理变步长恒模医学 CT 图像盲均衡算法第49-56页
     ·基于误差信号峰度的变步长恒模医学 CT 图像盲均衡算法第49-52页
     ·基于均方误差变步长恒模医学 CT 图像盲均衡算法第52-56页
   ·分数低阶恒模医学 CT 图像盲均衡算法第56-62页
     ·分数低阶恒模医学 CT 图像盲均衡算法基本原理第56-58页
     ·实验仿真及结果分析第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 基于复值变换的医学CT图像盲均衡算法研究第63-82页
   ·复值变换的图像盲恢复算法研究现状第63页
   ·基于行列变换的恒模医学 CT 图像盲均衡算法第63-74页
     ·基于行列变换的恒模医学 CT 图像盲均衡算法的基本原理第63-65页
     ·算法推导第65-67页
     ·算法收敛特性分析第67-71页
     ·实验仿真及结果分析第71-74页
   ·频域差错概率最小医学 CT 图像盲均衡算法第74-80页
     ·频域差错概率最小医学 CT 图像盲均衡算法基本原理第74-76页
     ·算法推导第76-77页
     ·步长选择第77页
     ·实验仿真及结果分析第77-80页
   ·本章小结第80-82页
第五章 基于Zigzag编码医学CT图像神经网络盲均衡算法研究第82-107页
   ·神经网络图像盲恢复算法研究第82-85页
   ·基于 Zigzag 编码的医学 CT 图像神经网络盲均衡算法第85-95页
     ·Zigzag 编码的医学 CT 图像神经网络盲均衡算法的基本原理第85-87页
     ·算法推导第87-89页
     ·算法收敛性能分析第89-92页
     ·实验仿真结果分析第92-95页
   ·双Zigzag 编码的医学 CT 图像神经网络盲均衡算法第95-105页
     ·双 Zigzag 编码医学 CT 图像神经网络盲均衡算法基本原理第95-97页
     ·算法推导第97-101页
     ·传递函数选择分析第101-102页
     ·实验仿真及结果分析第102-105页
   ·本章小结第105-107页
第六章 结论与展望第107-110页
   ·论文所做的主要工作第107-108页
   ·论文的创新之处第108页
   ·今后进一步研究的方向第108-110页
参考文献第110-122页
发表论文和科研情况说明第122-124页
致谢第124页

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