基于时间度量的空中交通流量管理策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外方面 | 第13-14页 |
| ·国内方面 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容与结构安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基于时间度量空中交通流量管理研究基础 | 第16-28页 |
| ·空中交通流量管理概述 | 第16-18页 |
| ·空中交通流量管理概念 | 第16页 |
| ·空中交通流量管理分类 | 第16-17页 |
| ·空中交通流量管理主要方法 | 第17-18页 |
| ·基于时间度量流量管理概念背景 | 第18-20页 |
| ·美国新一代航空运输系统发展背景 | 第18页 |
| ·美国新一代航空运输系统目标 | 第18-19页 |
| ·基于性能的空中交通管理 | 第19-20页 |
| ·基于时间度量流量管理分析 | 第20-27页 |
| ·基于时间度量流量管理概念及其分类 | 第20页 |
| ·流量管理实际流程 | 第20-22页 |
| ·基于时间度量流量管理影响因素 | 第22-27页 |
| ·冻结区 | 第23-24页 |
| ·机场和空域容量 | 第24页 |
| ·交通流态势的差异 | 第24-25页 |
| ·优先级的考虑 | 第25-26页 |
| ·最小间隔标准 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于时间度量流量管理方法研究 | 第28-47页 |
| ·基本思路 | 第28-30页 |
| ·基于时间度量的分流式流量管理策略 | 第30-43页 |
| ·策略概述 | 第30-35页 |
| ·流控类型及关键点选择 | 第32-35页 |
| ·数学模型 | 第35-37页 |
| ·模型假设 | 第35页 |
| ·符号说明 | 第35-36页 |
| ·目标函数 | 第36-37页 |
| ·约束条件 | 第37页 |
| ·算法研究 | 第37-43页 |
| ·遗传算法概述 | 第37-38页 |
| ·染色体编码方案 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39页 |
| ·约束条件处理 | 第39页 |
| ·遗传算子 | 第39-41页 |
| ·初始种群产生 | 第41页 |
| ·MATLAB 遗传算法工具箱 | 第41页 |
| ·算法流程 | 第41-43页 |
| ·基于时间度量的中心式流量管理策略 | 第43-46页 |
| ·策略概述 | 第43页 |
| ·数学模型 | 第43-46页 |
| ·模型假设 | 第43-44页 |
| ·符号说明 | 第44页 |
| ·目标函数 | 第44-45页 |
| ·算法设置 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于时间度量流量管理策略仿真研究 | 第47-75页 |
| ·基于时间度量分流式流量管理策略仿真研究 | 第47-67页 |
| ·仿真环境 | 第47-48页 |
| ·算例模型设置 | 第48-57页 |
| ·节点设置 | 第48-49页 |
| ·冻结区设置 | 第49-50页 |
| ·算例信息 | 第50-53页 |
| ·算法参数设置 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-57页 |
| ·基于交通流复杂度的比较分析 | 第57-65页 |
| ·交通量流复杂度比较意义 | 第57页 |
| ·内禀性交通流复杂度测度模型 | 第57-62页 |
| ·复杂度模型关键参数设定 | 第62-63页 |
| ·分析结果 | 第63-65页 |
| ·基于效率的比较分析 | 第65-67页 |
| ·尾随间隔流量管理策略概述 | 第65页 |
| ·尾随间隔策略限制结果 | 第65-67页 |
| ·分析比较结果 | 第67页 |
| ·基于时间度量中心式流量管理策略仿真运行 | 第67-75页 |
| ·算例前期分析 | 第67-75页 |
| ·参数设置 | 第70页 |
| ·仿真结果 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文的主要工作 | 第75页 |
| ·进一步研究的问题 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |
