用单亲遗传算法求解二维装箱问题
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题简介 | 第10-12页 |
| ·课题的提出 | 第10页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-12页 |
| ·装箱问题的简介 | 第12-20页 |
| ·一维装箱问题 | 第12-13页 |
| ·二维装箱问题 | 第13-17页 |
| ·三维装箱问题 | 第17-18页 |
| ·遗传算法解决装箱问题的成果 | 第18-20页 |
| ·选题意义问题 | 第20-21页 |
| ·本文的内容及文章的结构 | 第21-23页 |
| ·本文的主要内容 | 第21页 |
| ·文章的结构 | 第21-22页 |
| ·本文的创新点 | 第22-23页 |
| 第二章 遗传算法的简介 | 第23-37页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的理论及特点 | 第24-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的应用 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的操作步骤 | 第27-36页 |
| ·确定问题的编码方案 | 第27-28页 |
| ·初始种群的选取与规模 | 第28页 |
| ·确定适应度函数 | 第28页 |
| ·控制参数的选择问题 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的操作 | 第29-35页 |
| ·算法终止的条件 | 第35-36页 |
| ·标准遗传算法的基本流程 | 第36-37页 |
| 第三章 单亲遗传算法简介 | 第37-44页 |
| ·单亲遗传算法的提出 | 第37页 |
| ·单亲遗传算法的原理和特点 | 第37-42页 |
| ·单亲遗传算法的编码方式 | 第38页 |
| ·关于单亲遗传算法的遗传算子的介绍 | 第38-42页 |
| ·单亲遗传算法的标准运行流程 | 第42-44页 |
| 第四章 利用混合单亲遗传算法解决二维装箱问题 | 第44-69页 |
| ·IFFA2算法的简介 | 第44-48页 |
| ·IFFA2算法的提出 | 第44-45页 |
| ·IFFA2算法的结构 | 第45-48页 |
| ·IFFA2算法的优点 | 第48页 |
| ·IFFA3算法的简介 | 第48-59页 |
| ·IFFA3算法的提出 | 第48页 |
| ·IFFA3算法的数据结构 | 第48-51页 |
| ·IFFA3算法的碎片的运算和表示 | 第51-54页 |
| ·IFFA3算法的举例 | 第54-59页 |
| ·IFFA3算法在二维装箱第二类问题中的实现 | 第59-69页 |
| ·编码与解码 | 第59-62页 |
| ·初始种群的产生 | 第62-63页 |
| ·适应度函数 | 第63-65页 |
| ·选择算子 | 第65页 |
| ·变异算子 | 第65-67页 |
| ·终止算法的条件 | 第67页 |
| ·算法的流程图 | 第67-69页 |
| 第五章 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
