| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·车牌识别的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外车牌识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内车牌识别研究现状 | 第12页 |
| ·车牌识别关键技术综述 | 第12-13页 |
| ·车牌定位 | 第13-14页 |
| ·字符分割 | 第14页 |
| ·字符识别 | 第14-15页 |
| ·本文研究的内容及主要工作 | 第15页 |
| ·论文的任务和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 一种改进的图像增强算法在车牌定位中的应用 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·图像去噪 | 第18-19页 |
| ·图像增强 | 第19-24页 |
| ·传统的基于亮度差异的图像增强算法 | 第20-21页 |
| ·改进的基于边缘密度的图像增强算法 | 第21-23页 |
| ·改进的图像增强算法在车牌定位中的应用 | 第23-24页 |
| ·车牌定位 | 第24-27页 |
| ·车牌定位方法 | 第24-26页 |
| ·基于扫描行的车牌定位方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 车牌字符分割 | 第28-33页 |
| ·车牌图像二值化 | 第28-29页 |
| ·全局阈值二值化 | 第28页 |
| ·局部阈值二值化 | 第28-29页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第29-30页 |
| ·去除车牌边框和铆钉 | 第30页 |
| ·字符分割 | 第30-32页 |
| ·字符分割方法 | 第30-31页 |
| ·利用灰度投影法实现字符分割 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 车牌字符识别 | 第33-43页 |
| ·模式识别 | 第33-35页 |
| ·模式识别流程 | 第33-34页 |
| ·模式识别方法 | 第34-35页 |
| ·字符识别 | 第35-36页 |
| ·字符识别原理 | 第35页 |
| ·字符识别方法 | 第35-36页 |
| ·英文数字识别 | 第36-40页 |
| ·基于边缘Hausdorff 距离模板匹配英文数字识别 | 第37-39页 |
| ·英文数字识别结果 | 第39-40页 |
| ·汉字识别 | 第40-42页 |
| ·字符图像进行小波变换 | 第40-41页 |
| ·字符特征提取 | 第41页 |
| ·最小距离分类器与识别流程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 车牌识别系统的实现 | 第43-50页 |
| ·车牌识别系统的组成 | 第43-45页 |
| ·车牌识别软件 | 第45-49页 |
| ·软件框架介绍 | 第45页 |
| ·车辆图像定位模块 | 第45-46页 |
| ·车辆图像预处理模块 | 第46-47页 |
| ·车牌定位模块 | 第47-48页 |
| ·字符分割模块 | 第48页 |
| ·字符识别模块 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结及展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 A（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第56页 |