面向目标丢失的航迹两次关联与融合研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 图表目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1 研究背景与相关概念 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11页 |
| ·数据融合的相关概念 | 第11-13页 |
| ·数据融合研究与发展状况 | 第13-16页 |
| ·面向目标航迹长时间丢失的融合问题与发展现状 | 第16-19页 |
| 2 论文主要完成的工作 | 第19-20页 |
| 3 论文的组织 | 第20页 |
| 4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 多传感器数据融合处理流程 | 第21-38页 |
| 1 概述 | 第21-22页 |
| 2 航迹关联 | 第22-29页 |
| ·航迹关联的相关算法 | 第22-29页 |
| 3 航迹融合 | 第29-37页 |
| ·航迹融合相关算法 | 第29-37页 |
| 4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 面向目标航迹丢失的点迹关联算法 | 第38-48页 |
| 1 面向航迹中断的航迹关联问题描述 | 第38-39页 |
| 2 面向海战场航迹中断的模糊航迹算法 | 第39-42页 |
| 3 算法模型 | 第42-45页 |
| 4 仿真结果与分析 | 第45-47页 |
| 5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于航迹形态特征的关联与融合 | 第48-62页 |
| 1 航迹融合研究进展概述 | 第49页 |
| 2 基于局部形态特征的航迹关联与融合算法 | 第49-56页 |
| ·多维序列形态特征对比概念 | 第50-51页 |
| ·基于局部形态特征对比算法 | 第51-54页 |
| ·特殊情况下的改进 | 第54-56页 |
| 3 算法模型 | 第56-59页 |
| 4 实验与结果 | 第59-61页 |
| 5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第62-69页 |
| 1 实验流程与仿真环境 | 第62-64页 |
| 2 仿真与结果 | 第64-68页 |
| 3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 1 本文工作总结 | 第69页 |
| 2 思考与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 详细摘要 | 第75-78页 |
