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统计信息结合测地线模型的图像分割算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·前言第9页
   ·图像分割研究的背景与意义第9-10页
   ·活动轮廓模型的研究现状第10-13页
   ·本论文的研究内容及结构安排第13-14页
第二章 基于活动轮廓模型的图像分割方法第14-26页
   ·活动轮廓模型的基本概念第14-15页
   ·基于边界的活动轮廓模型分割方法第15-17页
     ·GAC模型的建立第15-16页
     ·GAC模型的数值实现第16-17页
     ·GAC模型的分割结果及分析第17页
   ·基于区域的活动轮廓模型方法第17-20页
     ·CV模型的提出第17-18页
     ·CV模型的数值实现第18-20页
     ·CV模型的实验结果及分析第20页
   ·基于局部灰度信息的活动轮廓模型方法第20-23页
     ·LBF模型的描述第20-21页
     ·LBF模型的数值实现第21-22页
     ·LBF模型的实验结果及分析第22-23页
   ·基于混合模型的活动轮廓模型方法第23-25页
     ·IVC模型的提出第23-24页
     ·IVC模型的数值实现第24页
     ·IVC模型的实验结果及分析第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 局部和全局灰度信息结合测地线模型的图像分割方法第26-33页
   ·引言第26页
   ·构建基于局部和全局灰度信息的 SPF 函数第26-27页
   ·局部和全局灰度信息结合测地线模型的分割方法第27-29页
     ·局部和全局灰度信息结合测地线模型的提出第27页
     ·模型的水平集形式及数值实现第27-29页
   ·局部和全局灰度信息结合测地线模型方法的分割实验第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 局部和全局信息组合系数的改进方法第33-46页
   ·引言第33页
   ·局部和全局信息组合系数改进方法的提出第33-36页
     ·构建符号压力函数及模型的水平集表示形式第33-35页
     ·模型的行为分析第35-36页
   ·算法实现流程图第36-37页
   ·实验结果与分析第37-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
   ·全文总结第46-47页
   ·展望第47-48页
参考文献第48-51页
附录 硕士期间发表论文情况第51-52页
致谢第52-53页

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