音频数字水印算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 数字音频水印技术 | 第15-26页 |
| ·数字水印的基本原理及框架 | 第15-18页 |
| ·人类听觉模型 | 第15-17页 |
| ·数字音频水印的原理及其数学模型 | 第17-18页 |
| ·数字水印的特性与分类 | 第18-20页 |
| ·数字水印的特性 | 第18-19页 |
| ·数字水印的分类 | 第19-20页 |
| ·数字水印系统性能的评价标准 | 第20-22页 |
| ·鲁棒性数字音频水印技术的攻击分析 | 第22页 |
| ·经典的鲁棒性音频数字水印算法概述 | 第22-25页 |
| ·时域音频水印算法 | 第23-24页 |
| ·变换域水印算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于支持向量机的小波域音频水印算法 | 第26-43页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第26-30页 |
| ·支持向量机的理论背景 | 第26-28页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第28-30页 |
| ·小波分解的理论 | 第30-33页 |
| ·音频信号的离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·一种基于SVM 的音频水印算法 | 第33-38页 |
| ·待嵌入水印的预处理 | 第35-36页 |
| ·嵌入水印过程 | 第36-37页 |
| ·数字水印的提取 | 第37-38页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·检测性能实验 | 第39页 |
| ·基于SVM 的两种数字水印算法的对比实验 | 第39-41页 |
| ·影响检测的因素 | 第41-42页 |
| ·结束语 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于压缩感知的音频水印算法 | 第43-55页 |
| ·压缩感知的理论基础 | 第43-45页 |
| ·压缩感知在音频水印中的可行性研究 | 第45-48页 |
| ·稀疏信号的精确恢复 | 第45-46页 |
| ·从不完备测量中的稳定恢复信号 | 第46-48页 |
| ·QIM(量化索引调制)方法 | 第48-49页 |
| ·基于压缩感知的水印算法 | 第49-52页 |
| ·水印嵌入 | 第49-51页 |
| ·水印提取 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·性能检测测试 | 第52页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第52-53页 |
| ·影响检测的因素 | 第53-55页 |
| 第五章 改进的压缩感知水印算法 | 第55-65页 |
| ·同步码的改进 | 第55-56页 |
| ·改进的压缩感知算法 | 第56-62页 |
| ·改进算法的基础 | 第56-57页 |
| ·改进的压缩感知算法 | 第57-62页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第62-63页 |
| ·影响检测的因素 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·本人所作的工作和特点 | 第65页 |
| ·今后待研究的问题和数字水印技术展望 | 第65-68页 |
| ·今后本课题延续的待研究问题 | 第65-66页 |
| ·数字水印技术展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
