| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究情况综述 | 第12-17页 |
| ·集成学习的产生及研究现状 | 第12-16页 |
| ·集成学习中分类器差异性研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作和组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第20-37页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第20页 |
| ·数据挖掘流程 | 第20-21页 |
| ·集成学习方法 | 第21-24页 |
| ·Bagging方法 | 第21-22页 |
| ·Boosting方法 | 第22-23页 |
| ·Bagging与Boosting的比较 | 第23-24页 |
| ·经典分类器介绍 | 第24-30页 |
| ·差异性评估标准 | 第30-36页 |
| ·成对度量 | 第31-32页 |
| ·非成对度量 | 第32-34页 |
| ·Multi-Information measure(MTI) | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 集成学习中差异性与准确性关系的研究 | 第37-56页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·RDT概述 | 第37-40页 |
| ·RDT算法描述 | 第38页 |
| ·RDT算法流程 | 第38-40页 |
| ·实验设计 | 第40-45页 |
| ·基分类器选择 | 第40-41页 |
| ·实验数据描述 | 第41-42页 |
| ·集成学习方法选择 | 第42-43页 |
| ·差异性评估方法选择 | 第43页 |
| ·实验结果评价指标 | 第43-44页 |
| ·实验设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果及其分析 | 第45-55页 |
| ·不同分类器在不同集成策略下的准确率表现 | 第45-49页 |
| ·集成准确度与差异度分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 集成差异性控制 | 第56-64页 |
| ·C4.5与RDT集成效果比较 | 第56-57页 |
| ·随机投影 | 第57-58页 |
| ·加入随机投影的RDT集成 | 第58-62页 |
| ·实验设计 | 第59页 |
| ·实验结果及其分析 | 第59-62页 |
| ·对RDT集成进行随机性控制 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 改进的φ-RDT集成算法在冠心病中医诊疗中的应用 | 第64-70页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·冠心病中医症型诊断模型的实现 | 第64-69页 |
| ·数据分析 | 第64-65页 |
| ·数据预处理 | 第65-67页 |
| ·分类算法应用 | 第67-68页 |
| ·分类结果分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·下一步研究工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |