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时滞系统的支持向量机滑模控制研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题研究目的及意义第8页
   ·滑模控制简介第8-11页
     ·滑动模态基本概念第8-9页
     ·滑模条件第9-10页
     ·滑模控制存在的问题第10-11页
   ·时滞系统滑模研究现状第11-13页
   ·基于支持向量机的滑模研究第13-14页
   ·本文主要内容第14-16页
第二章 支持向量机第16-26页
   ·机器学习的基本问题第16-18页
   ·统计学习理论第18-20页
     ·VC 维第18页
     ·推广性的界第18-20页
   ·回归型支持向量机原理第20-24页
     ·线性回归支持向量机第20-22页
     ·非线性回归支持向量机第22-23页
     ·核函数的选择第23-24页
   ·小结第24-26页
第三章 状态时滞不确定系统的支持向量机滑模控制第26-36页
   ·引言第26-27页
   ·系统描述第27页
   ·滑模控制器设计第27-29页
   ·支持向量机学习不确定部分第29-31页
   ·仿真分析第31-34页
   ·小结第34-36页
第四章 控制时滞不确定系统的支持向量机滑模控制第36-44页
   ·引言第36页
   ·系统描述第36-37页
   ·滑模控制器设计第37-40页
     ·常规滑模控制器设计第37-39页
     ·基于 SVM 的滑模控制器设计第39-40页
   ·仿真研究第40-43页
   ·小结第43-44页
第五章 分数阶时滞系统的支持向量机滑模控制第44-66页
   ·引言第44页
   ·分数阶系统滑模控制第44-53页
     ·系统描述第44-45页
     ·滑模控制器设计第45-47页
     ·基于 SVM 的滑模控制律设计第47-48页
     ·仿真分析第48-53页
   ·具有状态时滞的分数阶系统的滑模控制第53-58页
     ·滑模控制器设计第53-54页
     ·仿真分析第54-58页
   ·具有控制时滞的分数阶系统滑模控制第58-62页
     ·滑模控制器设计第58-59页
     ·仿真分析第59-62页
   ·同时存在状态时滞和控制时滞的分数阶滑模控制第62-65页
     ·滑模控制器设计第62-63页
     ·仿真研究第63-65页
   ·小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录第76-77页

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