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PLS方法在T细胞表位预测中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-19页
   ·论文的研究背景第10-14页
   ·论文的研究内容及意义第14-16页
   ·国内外研究现状第16-17页
   ·论文的主要工作第17-19页
2 定量构效关系及多元统计分析方法第19-38页
   ·定量构效关系第19-21页
     ·二维定量构效关系第19-20页
     ·三维定量构效关系第20-21页
   ·多元统计分析第21-38页
     ·主成分分析第21-28页
     ·主成分回归第28页
     ·偏最小二乘法第28-38页
3 MHC Ⅰ类分子配体的定量构效关系模型的研究第38-59页
   ·研究背景第38-42页
   ·MHC Ⅰ类分子配体的 QSAR模型第42-46页
     ·模型的建立第42-46页
     ·样本数据集的获取第46页
   ·结果与讨论第46-58页
     ·确定主成分数第46-48页
     ·模型的权重系数第48-52页
     ·模型的性能比较第52-54页
     ·模型的鲁棒性分析第54页
     ·MHC Ⅰ类分子配体 QSAR模型的特异性分析第54-58页
   ·小结第58-59页
4 蛋白酶体对抗原蛋白酶切特异性的研究第59-73页
   ·研究背景第59-61页
   ·蛋白酶体对抗原蛋白酶切的 QSAR模型第61-64页
     ·模型的建立第61-63页
     ·样本数据集的获取第63-64页
   ·结果与讨论第64-72页
     ·模型的预测性能第64-66页
     ·模型的权重系数第66-67页
     ·不同预测模型在相同检验集下的性能比较第67页
     ·蛋白酶体对内源性抗原蛋白酶切特异性分析第67-72页
   ·小结第72-73页
5 MHC Ⅱ类分子配体的定量构效关系模型研究第73-102页
   ·研究背景第73-75页
   ·MHC Ⅱ类分子与配体结合的 QSAR模型第75-85页
     ·模型的建立第75-84页
     ·样本数据集的获取第84-85页
   ·交叉验证的迭代自洽偏最小二乘算法第85-91页
     ·子序列的选择规则第86-88页
     ·CV-ISC-PLS算法第88-91页
   ·MHC Ⅱ类分子与配体结合的QSAR模型的性能第91-101页
     ·评价预测模型的性能指标第91页
     ·模型的预测性能第91-94页
     ·核心结合序列模型与13-mer子序列模型的预测性能比较第94-95页
     ·模型的权重系数第95-97页
     ·MHC Ⅱ类分子配体 QSAR模型的特异性分析第97-101页
   ·小结第101-102页
结论第102-103页
创新点摘要第103-104页
参考文献第104-113页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第113-114页
致谢第114-115页
作者简介第115-116页

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