| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第5-6页 |
| ·统计学习理论 | 第6-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 支持向量机分类和回归算法 | 第13-26页 |
| ·支持向量机分类算法及模型 | 第13-21页 |
| ·支持向量机回归算法及模型 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 回归模型和分类模型之间的关系 | 第26-33页 |
| ·闭凸包收缩法 | 第26-29页 |
| ·变量代换法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 上市公司财务危机问题研究 | 第33-40页 |
| ·问题的提出 | 第33-34页 |
| ·基于SVM的上市公司财务危机预警模型 | 第34-37页 |
| ·实证分析 | 第37-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 附录 | 第43-44页 |
| 发表论文清单 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |