| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的来源和背景 | 第8-9页 |
| ·相关国内外研究综述 | 第9-15页 |
| ·客户关系管理研究现状 | 第9-10页 |
| ·客户服务与维修管理研究现状 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘技术在客户服务与维修管理中的应用 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 客户服务与维修管理及相关问题分析 | 第16-27页 |
| ·供应链协同环境对客户服务与维修管理的要求 | 第16-18页 |
| ·供应链协同环境下的客户服务与维修管理系统模型 | 第18-21页 |
| ·零部件全生命周期分析的关键问题 | 第21-26页 |
| ·零部件全生命周期分析 | 第21-23页 |
| ·零部件全生命周期分析的关键问题总结 | 第23-24页 |
| ·基于零部件全生命周期的维修分析方法设计 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 零部件全生命周期分析算法研究 | 第27-49页 |
| ·基于遗传算法的改进的k-means零部件维修聚类分析 | 第27-40页 |
| ·问题定义及目标函数表述 | 第27-28页 |
| ·k-means算法 | 第28-30页 |
| ·基于遗传算法的改进的K-means聚类算法 | 第30-38页 |
| ·算法实验验证 | 第38-40页 |
| ·基于Apriori算法的零部件故障模式分析 | 第40-43页 |
| ·问题定义 | 第40页 |
| ·Apriori算法 | 第40-43页 |
| ·算法应用实例 | 第43-48页 |
| ·基于故障维修的供应商零部件聚类分析与优化选择 | 第44-47页 |
| ·基于故障维修的关联规则分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 客户服务与维修管理系统设计与实现 | 第49-69页 |
| ·客户服务与维修管理系统的设计 | 第49-60页 |
| ·系统概述 | 第49-50页 |
| ·系统流程设计 | 第50-55页 |
| ·系统数据库设计 | 第55页 |
| ·系统功能设计 | 第55-60页 |
| ·系统实现 | 第60-68页 |
| ·系统实现技术 | 第60-61页 |
| ·系统的典型运行界面 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |