| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·搜索技术的发展现状 | 第9-13页 |
| ·现有搜索技术 | 第9-11页 |
| ·搜索技术的未来发展方向 | 第11-12页 |
| ·个性化信息检索 | 第12-13页 |
| ·Agent的基本概念 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的研究意义 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 信息检索模型 | 第17-26页 |
| ·主要的信息检索模型 | 第17-21页 |
| ·布尔模型 | 第17-18页 |
| ·向量空间模型 | 第18-19页 |
| ·概率模型 | 第19页 |
| ·统计自然语言模型 | 第19-21页 |
| ·Indri系统的检索模型 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 用户兴趣模型 | 第26-36页 |
| ·用户兴趣建模方法 | 第26-29页 |
| ·根据显式信息建模 | 第26-27页 |
| ·根据隐式信息建模 | 第27-28页 |
| ·用户兴趣模型的表示方法 | 第28-29页 |
| ·用户兴趣模型的更新 | 第29-33页 |
| ·模型更新的必要性 | 第29页 |
| ·用户兴趣模型更新对于系统的影响 | 第29-30页 |
| ·单个用户兴趣模型的更新算法 | 第30-31页 |
| ·基于缓存的用户兴趣模型的更新算法 | 第31-33页 |
| ·用户查询扩展技术 | 第33-35页 |
| ·长查询语句的优势 | 第33-34页 |
| ·基于用户兴趣的上下文依赖查询扩展技术 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于多Agent的个性化信息检索系统的设计和实现 | 第36-51页 |
| ·基于多Agent的个性化信息检索系统的整体设计 | 第36-37页 |
| ·服务器端通用检索系统的实现 | 第37-45页 |
| ·Indri系统的历史 | 第38页 |
| ·Indri系统的性能指标 | 第38页 |
| ·Indri系统作为本系统检索服务器端的不足 | 第38-40页 |
| ·添加中文处理模块 | 第40-42页 |
| ·添加自定义文档类型的处理能力 | 第42-45页 |
| ·客户端Agent的设计与实现 | 第45-50页 |
| ·客户端Agent的设计 | 第45-48页 |
| ·用户查询扩展算法 | 第48-49页 |
| ·用户兴趣模型更新算法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统测试 | 第51-59页 |
| ·评测方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-58页 |
| ·个性化查询扩展对于检索系统的影响 | 第52-53页 |
| ·用户兴趣文档规模对于系统的影响 | 第53-54页 |
| ·扩展查询词数目对于系统的影响 | 第54-56页 |
| ·多个用户兴趣对于系统的影响 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |