数据融合在红外主被动成像复合中应用的初步仿真研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 绪论	第8-14页
·课题来源及研究的目的和意义	第8-9页
·国内外研究现状及分析	第9-13页
·本文主要研究内容	第13-14页
第2章 激光雷达和被动红外复合基本原理	第14-28页
·数据融合仿真图像生成原理	第14-19页
·被动红外仿真成像原理	第14-18页
·激光雷达仿真成像原理	第18-19页
·数据融合的层次结构及基本算法	第19-20页
·D-S证据理论与信息融合	第20-23页
·证据理论的基本概念	第20-21页
·证据理论的组合规则	第21-23页
·基于证据理论的决策	第23页
·Hough变换	第23-27页
·Hough变换的基本原理	第23-25页
·标准Hough变换及其基本算法	第25-26页
·标准Hough变换在应用中存在的关键问题	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 特征级融合在目标定位中的应用	第28-39页
·用于目标定位的基于统计特性的特征级融合算法原理	第28-31页
·目标定位仿真研究及结果分析	第31-37页
·单目标定位仿真	第31-33页
·具有不同形状特征的多目标定位仿真	第33-35页
·具有真假目标的双目标定位仿真	第35-37页
·本章小结	第37-39页
第4章 基于D-S证据理论决策级融合研究	第39-61页
·主被动复合目标分类算法实现	第39-42页
·激光雷达距离像背景抑制	第42-44页
·基于Hough变换的激光雷达目标方位的确定	第44-48页
·利用激光雷达距离像确定目标方位	第45-46页
·去噪处理对确定相干激光雷达距离像目标方位的影响	第46-48页
·主被动复合成像目标分类仿真研究	第48-59页
·激光雷达距离像预处理对目标分类仿真效果的影响	第49-50页
·匹配模板对目标分类仿真结果的影响	第50-56页
·激光雷达不同载噪比对目标分类仿真结果的影响	第56-57页
·平面内不同方位角目标分类仿真结果	第57-58页
·具有背景的目标分类仿真结果	第58-59页
·本章小结	第59-61页
结论	第61-62页
参考文献	第62-66页
攻读学位期间发表的学术论文	第66-68页
致谢	第68页